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Z.ai: GLM 5.3 (batch)

Beschreibung der Quelle (Englisch)

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
1.048.576 tokens
Maximale Ausgabe
131.072 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.45
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$2
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.1
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
1
top_p
0.95

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Ja
Standardparameter
max
Fähigkeiten und Modalitäten
max, high, low
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

Dies übermittelt einen asynchronen Batch mit der Basismodell-ID. Eine Auftrags-ID bestätigt die Annahme, nicht den Abschluss.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Ja · max · high · low

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 24. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.45
Ausgabe
$2
Cache-Lesen
$0.1
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
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4 Modelle

Alle Modelle
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Z.ai: GLM 5.3 Prime

GLM-5.3-Prime is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3, inheriting its full capabilities while delivering 1.5–2× the output throughput through inference acceleration. It supports text input and output with a 1M-token...

Kontext
1M
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $2.8Ausgabe: $8.8pro 1 Mio. Token
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Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.37Ausgabe: $1.25pro 1 Mio. Token
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Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Kontext
1.3M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.5pro 1 Mio. Token
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Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.06Ausgabe: $0.2pro 1 Mio. Token
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