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Z.ai: GLM 5.3 (batch)

Descrição da fonte (inglês)

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
1.048.576 tokens
Saída máxima
131.072 tokens
Arquitetura
text->text
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.45
por milhão de tokens
Saída
$2
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.1
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Parâmetros padrão

temperature
1
top_p
0.95

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Sim
Parâmetros padrão
max
Recursos e modalidades
max, high, low
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Esta solicitação envia um lote assíncrono com o ID do modelo base. O ID da tarefa confirma o envio, não a conclusão.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
text
Saída
text
Raciocínio

Sim · max · high · low

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Provedores disponíveis

1 Provedor

Verificado: 24 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Contexto
1.0M
Saída máxima
131K
Entrada
$0.45
Saída
$2
Leitura de cache
$0.1
Gravação de cache
Não informado
z-ai

4 modelos

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Z.ai: GLM 5.3 Prime

GLM-5.3-Prime is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3, inheriting its full capabilities while delivering 1.5–2× the output throughput through inference acceleration. It supports text input and output with a 1M-token...

Contexto
1M
Entrada
text
Saída
text
Entrada: $2.8Saída: $8.8por milhão de tokens
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Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.37Saída: $1.25por milhão de tokens
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Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Contexto
1.3M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.15Saída: $0.5por milhão de tokens
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Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.06Saída: $0.2por milhão de tokens
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