模型概览
模型规格
- 上下文
- 1,048,576 tokens
- 最大输出
- 131,072 tokens
- 架构
- text->text
- 分词器
- Other
- 知识截止时间
- 暂未提供
- 内容审核
- 否
OPENROUTER
完整价格
同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。
- 输入
- $0.45 每百万 Token
- 输出
- $2 每百万 Token
- 缓存读取
- $0.1 每百万 Token
API
模型配置
默认参数
temperature- 1
top_p- 0.95
推理能力
- 是否必须推理
- 是
- 默认参数
- max
- 能力与模态
- max, high, low
API
快速调用
在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。
此请求使用基础模型 ID 提交异步批处理。返回任务 ID 表示已提交，不表示已完成。
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'
# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"能力与模态
输入 → 输出
输入
text
输出
text
推理能力
是 · max · high · low
API
支持的 API 参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p可用提供方
1 提供方
核验日期: 2026年9月24日
在 OpenRouter 查看实时 Provider
OpenRouter Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。
DeepInfra
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 131K
- 输入
- $0.45
- 输出
- $2
- 缓存读取
- $0.1
- 缓存写入
- 暂未提供