Verwendung
- Installationsbefehl kopieren und das Quellpaket vor der Installation in der eigenen Agentenumgebung prüfen.
- Benötigte Werkzeuge, Zugangsdaten und Hosts im Original prüfen.
- Eingabe und gewünschtes Ergebnis beschreiben und die Ausgabe mit den Quellen abgleichen.
npx skills add https://github.com/catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-ziaVor dem Start
- Die Installation umfasst weder Modellabo noch API-Kontingent oder Dateizugriffsrechte.
- Sterne und Installationen zeigen Aktivität, keine unabhängige Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.
Originales Skill-Dokument
Aus dem Quell-Repository gerendert; Überschriften, Beispiele, Code, Tabellen, Links und Bilder bleiben erhalten.
How It Works
- Identify the capability — OCR, Face Analytics, Text Analytics, Object Detection, Barcode Reader, Content Moderation (Zia Services). For custom-trained models, AutoML, ML pipelines, or Generative AI (LLM Serving, RAG), STOP and load the `catalyst-quickml` skill instead.
- Load `references/zia-services.md` — for all Zia API calls with Node.js and Python examples.
- Show both SDK examples — Zia reference includes Node.js and Python; provide both or ask the user which platform they're using.
Triggers
Use this skill for: "Zia", "OCR", "face detection", "text analytics", "object detection", "barcode reader", "content moderation", "sentiment analysis", "image recognition", "Zia Services", or "Zia API".
Route to `catalyst-quickml` for: "QuickML", "AutoML", "ML model", "train a model on Catalyst", "ML pipeline", "LLM Serving", "RAG", "predict" (with a custom model).
References
| Reference | Load when the query is about… |
|---|---|
references/zia-services.md | All Zia APIs — Text Analytics, OCR, Face Analytics, Object Detection, Barcode Reader, Moderation — SDK examples in Node.js and Python |
../catalyst-quickml/SKILL.md | AutoML, ML pipelines, model training/prediction endpoints, LLM Serving, RAG, Knowledge Base |
