사용 방법
- 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
- 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
- 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia시작 전 확인
- 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
- 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 Skill 문서
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
How It Works
- Identify the capability — OCR, Face Analytics, Text Analytics, Object Detection, Barcode Reader, Content Moderation (Zia Services). For custom-trained models, AutoML, ML pipelines, or Generative AI (LLM Serving, RAG), STOP and load the `catalyst-quickml` skill instead.
- Load `references/zia-services.md` — for all Zia API calls with Node.js and Python examples.
- Show both SDK examples — Zia reference includes Node.js and Python; provide both or ask the user which platform they're using.
Triggers
Use this skill for: "Zia", "OCR", "face detection", "text analytics", "object detection", "barcode reader", "content moderation", "sentiment analysis", "image recognition", "Zia Services", or "Zia API".
Route to `catalyst-quickml` for: "QuickML", "AutoML", "ML model", "train a model on Catalyst", "ML pipeline", "LLM Serving", "RAG", "predict" (with a custom model).
References
| Reference | Load when the query is about… |
|---|---|
references/zia-services.md | All Zia APIs — Text Analytics, OCR, Face Analytics, Object Detection, Barcode Reader, Moderation — SDK examples in Node.js and Python |
../catalyst-quickml/SKILL.md | AutoML, ML pipelines, model training/prediction endpoints, LLM Serving, RAG, Knowledge Base |
