使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
How It Works
- Identify the capability — OCR, Face Analytics, Text Analytics, Object Detection, Barcode Reader, Content Moderation (Zia Services). For custom-trained models, AutoML, ML pipelines, or Generative AI (LLM Serving, RAG), STOP and load the `catalyst-quickml` skill instead.
- Load `references/zia-services.md` — for all Zia API calls with Node.js and Python examples.
- Show both SDK examples — Zia reference includes Node.js and Python; provide both or ask the user which platform they're using.
Triggers
Use this skill for: "Zia", "OCR", "face detection", "text analytics", "object detection", "barcode reader", "content moderation", "sentiment analysis", "image recognition", "Zia Services", or "Zia API".
Route to `catalyst-quickml` for: "QuickML", "AutoML", "ML model", "train a model on Catalyst", "ML pipeline", "LLM Serving", "RAG", "predict" (with a custom model).
References
| Reference | Load when the query is about… |
|---|---|
references/zia-services.md | All Zia APIs — Text Analytics, OCR, Face Analytics, Object Detection, Barcode Reader, Moderation — SDK examples in Node.js and Python |
../catalyst-quickml/SKILL.md | AutoML, ML pipelines, model training/prediction endpoints, LLM Serving, RAG, Knowledge Base |
