Verwendung
- Installationsbefehl kopieren und das Quellpaket vor der Installation in der eigenen Agentenumgebung prüfen.
- Benötigte Werkzeuge, Zugangsdaten und Hosts im Original prüfen.
- Eingabe und gewünschtes Ergebnis beschreiben und die Ausgabe mit den Quellen abgleichen.
npx skills add https://github.com/kesslerio/local-whisper-openclaw-skill --skill local-whisperVor dem Start
- Die Installation umfasst weder Modellabo noch API-Kontingent oder Dateizugriffsrechte.
- Sterne und Installationen zeigen Aktivität, keine unabhängige Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.
Aus dem Quell-Repository gerendert; Überschriften, Beispiele, Code, Tabellen, Links und Bilder bleiben erhalten.
🎙️ Local Whisper Transcription
100% private voice transcription using OpenAI Whisper. Audio never leaves your machine.
⚠️ Important: OpenClaw Configuration Required
This skill must be configured in OpenClaw's tools.media.audio to handle incoming voice messages. Without this config, voice messages may cause token overflow errors or be sent to cloud APIs.
Add to ~/.openclaw/openclaw.json:
{
tools: {
media: {
audio: {
enabled: true,
models: [
{
type: "cli",
command: "node",
args: ["<skill-path>/transcribe.js", "{{MediaPath}}"]
}
]
}
}
}
}Replace <skill-path> with the path to the checked-out skill repository. For a mirrored OpenClaw install, use ~/.openclaw/skills/local-whisper.
Quick Start
# Install dependencies
pip install openai-whisper
# Transcribe audio
node transcribe.js voice.oggCLI Options
--model <tiny|base|small|medium|large> Model size (default: small)
--language <lang> Language code (default: auto)
--output-dir <dir> Output directory
--smart-model Auto-select model by file size
--check Verify dependenciesModel Sizes
| Model | Size | Speed | RAM |
|---|---|---|---|
| tiny | 39 MB | ⚡⚡⚡⚡ | ~1GB |
| base | 74 MB | ⚡⚡⚡ | ~1GB |
| small | 244 MB | ⚡⚡ | ~2GB |
| medium | 769 MB | ⚡ | ~5GB |
| large | 1550 MB | 🐢 | ~10GB |

