kesslerio/local-whisper-openclaw-skill

local-whisper

LOCAL voice transcription using OpenAI Whisper.

Quelltext ansehen

Verwendung

  1. Installationsbefehl kopieren und das Quellpaket vor der Installation in der eigenen Agentenumgebung prüfen.
  2. Benötigte Werkzeuge, Zugangsdaten und Hosts im Original prüfen.
  3. Eingabe und gewünschtes Ergebnis beschreiben und die Ausgabe mit den Quellen abgleichen.
npx skills add https://github.com/kesslerio/local-whisper-openclaw-skill --skill local-whisper

Vor dem Start

  • Die Installation umfasst weder Modellabo noch API-Kontingent oder Dateizugriffsrechte.
  • Sterne und Installationen zeigen Aktivität, keine unabhängige Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.
Originales Skill-Dokument

Aus dem Quell-Repository gerendert; Überschriften, Beispiele, Code, Tabellen, Links und Bilder bleiben erhalten.

🎙️ Local Whisper Transcription

100% private voice transcription using OpenAI Whisper. Audio never leaves your machine.

⚠️ Important: OpenClaw Configuration Required

This skill must be configured in OpenClaw's tools.media.audio to handle incoming voice messages. Without this config, voice messages may cause token overflow errors or be sent to cloud APIs.

Add to ~/.openclaw/openclaw.json:

json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [
          {
            type: "cli",
            command: "node",
            args: ["<skill-path>/transcribe.js", "{{MediaPath}}"]
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Replace <skill-path> with the path to the checked-out skill repository. For a mirrored OpenClaw install, use ~/.openclaw/skills/local-whisper.

Quick Start

bash
# Install dependencies
pip install openai-whisper

# Transcribe audio
node transcribe.js voice.ogg

CLI Options

--model <tiny|base|small|medium|large>  Model size (default: small)
--language <lang>                        Language code (default: auto)
--output-dir <dir>                       Output directory
--smart-model                           Auto-select model by file size
--check                                 Verify dependencies

Model Sizes

ModelSizeSpeedRAM
tiny39 MB⚡⚡⚡⚡~1GB
base74 MB⚡⚡⚡~1GB
small244 MB⚡⚡~2GB
medium769 MB⚡~5GB
large1550 MB🐢~10GB

Documentation

Verwandte Aufgaben