kesslerio/local-whisper-openclaw-skill

local-whisper

LOCAL voice transcription using OpenAI Whisper.

ソースを見る

使い方

  1. インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
  2. 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
  3. 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/kesslerio/local-whisper-openclaw-skill --skill local-whisper

開始前の確認

  • 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
  • スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文

見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。

🎙️ Local Whisper Transcription

100% private voice transcription using OpenAI Whisper. Audio never leaves your machine.

⚠️ Important: OpenClaw Configuration Required

This skill must be configured in OpenClaw's tools.media.audio to handle incoming voice messages. Without this config, voice messages may cause token overflow errors or be sent to cloud APIs.

Add to ~/.openclaw/openclaw.json:

json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [
          {
            type: "cli",
            command: "node",
            args: ["<skill-path>/transcribe.js", "{{MediaPath}}"]
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Replace <skill-path> with the path to the checked-out skill repository. For a mirrored OpenClaw install, use ~/.openclaw/skills/local-whisper.

Quick Start

bash
# Install dependencies
pip install openai-whisper

# Transcribe audio
node transcribe.js voice.ogg

CLI Options

--model <tiny|base|small|medium|large>  Model size (default: small)
--language <lang>                        Language code (default: auto)
--output-dir <dir>                       Output directory
--smart-model                           Auto-select model by file size
--check                                 Verify dependencies

Model Sizes

ModelSizeSpeedRAM
tiny39 MB⚡⚡⚡⚡~1GB
base74 MB⚡⚡⚡~1GB
small244 MB⚡⚡~2GB
medium769 MB⚡~5GB
large1550 MB🐢~10GB

Documentation

タスクに関連する項目