Jak używać
- Skopiuj polecenie instalacji i sprawdź źródła przed instalacją we własnym środowisku agenta.
- W oryginale sprawdź wymagane narzędzia, dane dostępowe i obsługiwane środowiska.
- Opisz dane wejściowe i oczekiwany rezultat; porównaj wynik ze źródłami.
npx skills add https://github.com/kesslerio/local-whisper-openclaw-skill --skill local-whisperPrzed rozpoczęciem
- Instalacja nie obejmuje subskrypcji modelu, limitu API ani uprawnień do plików.
- Gwiazdki i instalacje pokazują aktywność, a nie niezależny test jakości lub bezpieczeństwa.
Treść z repozytorium z zachowaniem nagłówków, przykładów, kodu, tabel, linków i obrazów.
🎙️ Local Whisper Transcription
100% private voice transcription using OpenAI Whisper. Audio never leaves your machine.
⚠️ Important: OpenClaw Configuration Required
This skill must be configured in OpenClaw's tools.media.audio to handle incoming voice messages. Without this config, voice messages may cause token overflow errors or be sent to cloud APIs.
Add to ~/.openclaw/openclaw.json:
{
tools: {
media: {
audio: {
enabled: true,
models: [
{
type: "cli",
command: "node",
args: ["<skill-path>/transcribe.js", "{{MediaPath}}"]
}
]
}
}
}
}Replace <skill-path> with the path to the checked-out skill repository. For a mirrored OpenClaw install, use ~/.openclaw/skills/local-whisper.
Quick Start
# Install dependencies
pip install openai-whisper
# Transcribe audio
node transcribe.js voice.oggCLI Options
--model <tiny|base|small|medium|large> Model size (default: small)
--language <lang> Language code (default: auto)
--output-dir <dir> Output directory
--smart-model Auto-select model by file size
--check Verify dependenciesModel Sizes
| Model | Size | Speed | RAM |
|---|---|---|---|
| tiny | 39 MB | ⚡⚡⚡⚡ | ~1GB |
| base | 74 MB | ⚡⚡⚡ | ~1GB |
| small | 244 MB | ⚡⚡ | ~2GB |
| medium | 769 MB | ⚡ | ~5GB |
| large | 1550 MB | 🐢 | ~10GB |

