How to use
- Copy the installation command and review the source package before installing it in your own agent environment.
- Check the source document for required tools, credentials and supported hosts.
- Describe your input and desired deliverable; review the output against the source material.
npx skills add https://github.com/bwkyd/wps-skills --skill wps-pivotBefore you start
- Installation does not include a model subscription, API allowance or permission to access your files.
- Repository stars and installation counts describe activity, not an independent quality or security test.
Original skill document
Rendered from the source repository. Headings, examples, code, tables, links, and referenced images are preserved.
数据透视表助手
用人话解释透视表 → 帮你拖对字段 → 生成结果。
"透视表就是：按X分组，算Y的汇总。" 就这么简单。
When to Use
- 需要按分类汇总数据
- 不知道透视表怎么用
- 需要交叉分析（如：各部门各月销售额）
- 用户说"帮我做透视表""按XX汇总"
When NOT to Use
- 简单求和/计数 → 使用
wps-formula - 图表可视化 → 使用
wps-chart
透视表一句话理解
text
透视表 = 按【行标签】分组，计算【值字段】的【汇总方式】
例子：
"按部门统计人数"
→ 行标签=部门，值=姓名，汇总=计数
"各月份各产品的销售额合计"
→ 行标签=月份，列标签=产品，值=销售额，汇总=求和
"每个销售员的平均单价"
→ 行标签=销售员，值=单价，汇总=平均值字段拖放指南
text
┌─────────────────────────────────────┐
│ 你的数据有哪些列？ │
│ │
│ 分类列（文本）→ 拖到【行】或【列】 │
│ 如：部门、月份、产品、地区 │
│ │
│ 数值列（数字）→ 拖到【值】 │
│ 如：金额、数量、分数 │
│ │
│ 筛选列（可选）→ 拖到【筛选】 │
│ 如：年份、状态 │
└─────────────────────────────────────┘
常见搭配：
┌──────────────┬──────┬──────┬────────┐
│ 需求 │ 行 │ 列 │ 值 │
├──────────────┼──────┼──────┼────────┤
│ 各部门人数 │ 部门 │ - │ 计数 │
│ 月度销售趋势 │ 月份 │ - │ 求和 │
│ 部门×月份 │ 部门 │ 月份 │ 求和 │
│ 产品占比 │ 产品 │ - │ 求和% │
└──────────────┴──────┴──────┴────────┘工作流程
Step 1: 理解数据和需求
确认：
- 数据有哪些列
- 想按什么分组
- 想看什么数值（合计/平均/计数）
- 是否需要交叉分析
Step 2: 用openpyxl生成透视结果
python
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill, Border, Side
from collections import defaultdict
import os
def create_pivot(data_path, row_field, value_field,
agg='sum', col_field=None, output_path=None):
"""生成透视表结果"""
wb = load_workbook(data_path)
ws = wb.active
# 读取数据
headers = [cell.value for cell in ws[1]]
row_idx = headers.index(row_field)
val_idx = headers.index(value_field)
col_idx = headers.index(col_field) if col_field else None
# 聚合
if col_field:
pivot = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
col_values = set()
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
r_key = row[row_idx]
c_key = row[col_idx]
val = float(row[val_idx] or 0)
pivot[r_key][c_key].append(val)
col_values.add(c_key)
col_values = sorted(col_values)
else:
pivot = defaultdict(list)
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
r_key = row[row_idx]
val = float(row[val_idx] or 0)
pivot[r_key].append(val)
# 聚合函数
agg_funcs = {
'sum': sum,
'avg': lambda x: sum(x)/len(x) if x else 0,
'count': len,
'max': max,
'min': min,
}
func = agg_funcs.get(agg, sum)
# 写入结果
wb_out = Workbook()
ws_out = wb_out.active
ws_out.title = "透视结果"
header_fill = PatternFill('solid', fgColor='2C3E50')
header_font = Font(name='微软雅黑', size=11, bold=True, color='FFFFFF')
if col_field:
# 交叉透视
ws_out.cell(row=1, column=1, value=row_field).font = header_font
ws_out.cell(row=1, column=1).fill = header_fill
for ci, cv in enumerate(col_values, 2):
ws_out.cell(row=1, column=ci, value=cv).font = header_font
ws_out.cell(row=1, column=ci).fill = header_fill
ws_out.cell(row=1, column=len(col_values)+2, value='合计').font = header_font
ws_out.cell(row=1, column=len(col_values)+2).fill = header_fill
for ri, (rk, cols) in enumerate(sorted(pivot.items()), 2):
ws_out.cell(row=ri, column=1, value=rk)
row_total = 0
for ci, cv in enumerate(col_values, 2):
val = func(cols.get(cv, [0]))
ws_out.cell(row=ri, column=ci, value=round(val, 2))
row_total += val
ws_out.cell(row=ri, column=len(col_values)+2, value=round(row_total, 2))
else:
ws_out.cell(row=1, column=1, value=row_field).font = header_font
ws_out.cell(row=1, column=1).fill = header_fill
ws_out.cell(row=1, column=2, value=f'{value_field}({agg})').font = header_font
ws_out.cell(row=1, column=2).fill = header_fill
for ri, (rk, vals) in enumerate(sorted(pivot.items()), 2):
ws_out.cell(row=ri, column=1, value=rk)
ws_out.cell(row=ri, column=2, value=round(func(vals), 2))
if not output_path:
output_path = '透视结果.xlsx'
wb_out.save(output_path)
return os.path.abspath(output_path)Step 3: 在WPS中创建透视表的步骤指引
text
WPS中创建透视表（手动操作指引）：
1. 选中数据区域（含表头）
2. 菜单 → 插入 → 数据透视表
3. 选择放置位置（新工作表）
4. 在右侧面板拖放字段：
- 行区域：拖入分类字段
- 列区域：拖入交叉字段（可选）
- 值区域：拖入数值字段
- 筛选区域：拖入筛选字段（可选）
5. 点击值字段 → 值字段设置 → 选择汇总方式Step 4: 交付
- 生成透视结果Excel
- 或提供WPS内操作步骤指引
- 说明如何修改汇总方式和筛选
示例
bash
# 简单透视
/wps-pivot 按部门统计销售额合计，数据在sales.xlsx
# 交叉透视
/wps-pivot 各部门每个月的销售额是多少
# 不懂透视表
/wps-pivot 透视表是什么？我的数据有姓名、部门、月份、销售额，想看各部门汇总