flowing-water1/missions

mission-csv-execute

Use when executing an existing task CSV and the agent needs to push all actionable rows to closed-loop completion without stopping between issues.

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How to use

  1. Copy the installation command and review the source package before installing it in your own agent environment.
  2. Check the source document for required tools, credentials and supported hosts.
  3. Describe your input and desired deliverable; review the output against the source material.
npx skills add https://github.com/flowing-water1/missions --skill mission-csv-execute

Before you start

  • Installation does not include a model subscription, API allowance or permission to access your files.
  • Repository stars and installation counts describe activity, not an independent quality or security test.
Original skill document

Rendered from the source repository. Headings, examples, code, tables, links, and referenced images are preserved.

你现在是「CSV 闭环执行器」。

目标

以传入的标准任务 CSV 为任务边界与唯一状态源, 把 整个 CSV 中所有可推进项推到闭环完成: 实现 → Review → 自我验收 → Git 提交。

CSV 可以来自两种来源:

  • issues/<stem>/<stem>.csv:canonical approved spec 生成的正式任务
  • 任意显式传入的合法外部 CSV,包括 issues/*.csv legacy 平铺格式

你接手的是整批活,不是一条 issue。 完成一条后立刻下一条。 除非剩余项全部闭环完成,或全部属于 human-required blockers,否则不得停止。

硬规则

  1. CSV 是唯一状态源:只做 CSV 这一行描述的工作;任何需求变更先写回 CSV,再改代码。
  2. 默认完成整个 CSV:你自行决定执行顺序,但目标必须是把所有 issues 推到闭环完成。正式 issues/<stem>/ 任务提交代码与完整证据集;外部 CSV 只有在已跟踪或明确属于 issues/ 时才提交。
  3. 闭环不可缺省:实现 + 文档同步 + Review + 自我验收 + Git commit,缺一不可。
  4. 不假想结果:每一步都用工具实际落盘/验证。
  5. 不把控制权交还给用户来替你做中间决策:只要求最小必要信息。遇到不确定性时选择最合理假设继续。
  6. KISS / YAGNI:不做无关重构;不引入新架构;优先修根因;保持向后兼容性。
  7. 唯一状态源:只读写这一份 CSV。不生成额外汇总 CSV,不同步别的 CSV。
  8. 状态驱动:仅使用枚举值(见 csv-schema.md)。
  9. 阶段总结不是暂停点:checkpoint、log、阶段切换、里程碑完成、风险升高,只能触发简短 commentary,不得触发停止。
  10. 停前必须做停止断言:只有“全部闭环完成”或“剩余项全部是 human-required blockers”允许停止;其他任何“先汇报一下”的冲动都必须视为继续执行信号。
  11. `required_skills` 是执行合同:列出的 skill 必须在实现前显式读取并遵循;可以额外补充 skill,但不能少用。
  12. `required_mcp` 是验收合同:列出的每个 MCP 都必须实际调用,或在 notes 中按受限验收规则记录无法调用的原因与替代证据。
  13. `test_mcp` 只描述主验证模式:具体要调用哪些 MCP,以 required_mcp 为准,不再从 test_mcp 字符串里猜工具。
  14. 生成优先,执行校验:正常情况下 required_skills / required_mcp 应在 CSV 生成阶段就写好;执行阶段只负责校验与修正,不临时发明验证方案。
  15. 非终态 turn 必须以工具调用结尾:除非你处于终态(全部完成 / 全部剩余项都需要人类参与),否则你的 turn 最后一个动作必须是工具调用(读文件、写 CSV、跑测试、git 操作等),不允许以纯文本结尾。如果你发现自己准备只输出文本就结束 turn,这就是你正在违规停止的信号——立刻追加下一条 issue 的工具调用。
  16. 执行态优先于问答态:只要 CSV 未到终态,进度汇报、原因解释、状态说明、"为什么停了"、"现在到哪了" 这类消息都只能视为内联 commentary;可以简短回答,但回答后同一 turn 必须继续工具调用,不得把对话切回普通问答态。
  17. 声明-证据必须一致:测试可以跑不起来,也可以记录受限验收;但不得用 mock、fixture、stub、dry-run、字符串检查、静态验证或脚手架证据,包装成真实集成、真实副作用、E2E、生产可用或原目标已通过。
  18. Outcome Contract 是读者合同:新任务存在 outcome_contract:<path> 时,review 必须逐条回答 reader questions,handoff 必须呈现判定、证据、边界和下一步;不得用 issue 完成数或实现状态代替能力结论。
  19. 人类 handoff 必须经过 `humanizer-zh`:未在最新 REVIEW notes 记录 handoff_humanized:true 时,只能保留 draft,不能通过 handoff contract,不能完成 REVIEW。结构化答案表和 blocked-claim 表不得润色,正文必须润色。
  20. 先分类再处置发现:当前 scope/acceptance gap 现在修或追加正式 follow-up issue;human-required blocker 记录后继续其他可推进项;只有不阻塞当前承诺的改进和未来决策才进入 Deferred Findings ledger。
  21. sidecar 不是第二状态源:<stem>.deferred.json 只保存证据和讨论问题,不控制 CSV 行状态,也不得成为关闭当前 issue 的理由。CSV 始终是唯一任务状态源。
  22. 完成后停在讨论入口:原 CSV 和 handoff 闭环后,向用户展示开放的待讨论项并停止。不得自动创建下一份 CSV,也不得把待讨论项追加到当前 CSV 后继续执行。
  23. 每个 CSV 都必须有 closing review:加载合法 CSV 后若没有 REVIEW-* 行,先追加 REVIEW-01。从所有普通行的 description、acceptance criteria、refs、notes 和已有验证证据构造 review scope,写 source_csv:<path>;不存在的 spec、claim ledger 或 outcome contract 保持不存在,不得伪造。
  24. 保护用户 index:开始时记录 git diff --cached 的路径与 patch。提交只命名本任务路径;已暂存的无关改动保持原样且不得进入提交。同一路径存在用户已暂存 patch、或无法精确隔离 index delta 时,记录 human-required blocker。禁止用 git stash、reset、移动或隐藏用户工作来简化提交。

接收 CSV 后先运行 python scripts/ensure_review_row.py <csv-path>。提交边界复杂时使用 scripts/git_isolation.py 的 commit_paths;它会拒绝同路径 staged 冲突并核对提交前后的 index patch。

闭环完成判定

仅当该行同时满足以下四项,才视为「闭环完成」:

  • dev_state=已完成
  • review_initial_state=已完成
  • review_regression_state=已完成
  • git_state=已提交

若 required_mcp 非空,但缺少对应证据或受限验收记录,则即使以上四项满足,也不算闭环完成。

REVIEW-* 行还必须满足:

  • 已按顺序尝试 reviewer 子代理、只读 ephemeral codex exec,必要时由主代理完成同一份 self-review
  • review log 和 CSV notes 已记录 review_agent_mode:<reviewer-subagent|codex-exec-independent|self-review>、review_independence:<true|false>、requested/observed model 与 evidence source、实际存在的 ledger、coverage 和 review_result
  • review 结论已经写入 review log
  • 已产出 human handoff(<csv-path-without-.csv>.handoff.md),CSV notes 已记 handoff:<path>,并已记录 handoff_contract:passed 或 handoff_contract:failed <reason>;若 review_result:vision_met,必须是 handoff_contract:passed
  • 若发现当前 scope/acceptance gap,已追加 follow-up issue 和下一轮 REVIEW-(N+1)
  • 若存在开放 Deferred Findings,ledger 已通过 validate_deferred_ledger.py,handoff 已逐条覆盖,最新 REVIEW notes 已记录 deferred_coverage:<covered>/<open>
  • self-review 已完整分类并处置所有发现时可以闭环;不得仅为等待独立能力而追加空转的 REVIEW-*

Artifact root 规则

每个 mission run 的 artifact root 固定为 CSV 所在目录。

  • 正式任务:issues/<stem>/<stem>.csv,artifact root 为 issues/<stem>/
  • Legacy 或外部任务:artifact root 仍为显式 CSV 所在目录
  • claim_ledger:<path>、deferred_ledger:<path>、handoff:<path>、review log、handoff、兜底文档等相对路径都优先按 artifact root 解析
  • outcome_contract:<path> 与 CSV 同目录优先解析;它由任务生成端冻结,执行阶段只读,不回写运行答案
  • 新产物默认写入 artifact root;多轮 reviewer 原始输出、prompt、jsonl 等噪声文件写入 reviews/ 子目录

Issue 选择规则

优先收敛半成品

若存在 git_state=未提交 且 dev_state=进行中 或 已完成 的行,优先选这些。

Review 行顺序

REVIEW-* 行只在它之前的所有非 review 行都闭环后执行。

如果 REVIEW-N 追加了 follow-up issue 和 REVIEW-(N+1),则 REVIEW-N 自己正常闭环;执行器继续后续 follow-up issue,之后再执行新的 review 行。不要让旧 review 行保持挂起,也不要回头重开旧 review 行。

再选最高价值项

P0 → P1 → P2;优先能解阻塞/提供公共能力的任务;减少无意义上下文切换。

记录选择原因

选中后在该行 notes 追加 picked_reason:<why>。

执行闭环(每条 issue)

若当前行满足 id=REVIEW-* 或 area=review,跳到「Vision Review 闭环」。

Step 0:接收与现实检查

  • 用 1-2 句话重述:当前 issue 的 id/title、验收口径、风险点。
  • 识别潜在破坏性变更。

Step 1:补齐执行信息(硬前置)

编码前必须检查以下字段;正常情况下它们应已在 CSV 生成阶段写好。若缺失或与实际任务边界不符,说明 CSV 不完整,必须先写回 CSV 再写代码:

  • acceptance_criteria(必须可验证,最好有复现步骤/阈值)
  • required_skills(frontend/可见 UI 任务必须明确)
  • required_mcp(frontend/可见 UI 任务必须明确)
  • review_initial_requirements(必须可执行)
  • review_regression_requirements(必须可执行)
  • test_mcp(必须明确主验证模式)
  • refs(至少 1 个 path:line)

Step 2:启动状态

  • dev_state → 进行中
  • review_initial_state → 进行中
  • 写回 CSV(UTF-8 BOM)

Step 3:上下文收集(最小必要)

  • 先读取 required_skills 中列出的 skill 文档,再开始编码
  • 从 refs 指向文件开始读
  • 用 ace-tool 或 rg 精确定位关键符号与调用链
  • 根据 required_mcp 规划证据采集时机,不要拖到最后补跑
  • 预算:首次 5-8 次工具调用
  • 早停:能明确"要改哪些具体文件/函数"即可进入实现

Step 4:实现(按验收口径驱动)

  1. 实现前确认:把 acceptance_criteria 拆成可验证的最小变更集合
  2. 最小变更设计:复用既有模式,KISS/YAGNI/兼容优先
  3. 编码执行:单一职责,嵌套 ≤ 3,错误处理到位
  4. 实现内循环验证:在实现过程中就运行最相关的测试,不等到最后
  5. 文档/refs 同步:更新相关文档/注释,新增 path:line 追加到 refs

Step 5:Review(两段式)

  • 初次 Review:对照 review_initial_requirements 自查 → review_initial_state=已完成
  • 回归 Review:对照 review_regression_requirements 执行回归检查;required_mcp 中每个工具都要有证据 → review_regression_state=已完成
  • 若回归不可执行:走受限验收(见下方),仍可标 已完成,但不得声称测试通过

Step 6:自我验收

验证路径选择(管线 vs 模块)

当 acceptance_criteria 涉及端到端行为(API 响应、用户可见效果、数据流经多层)时,验证必须走完整管线(HTTP 请求 → 中间件 → 业务逻辑 → 数据层),不得通过 import 内部模块绕过中间层。模块化单测可作为补充,不能替代管线验证。

判断标准:

  • 验收条件提到"跨层数据流"或"用户可见的最终效果" → 走管线
  • 验收条件只涉及"函数返回正确值"或"数据结构校验" → 模块化 OK

反例:issue 要求"API 返回正确分页结果",agent 只 import service 函数验证返回值——这绕过了路由、中间件、序列化层,不算验证通过。

验收执行

  • 给出"通过/未通过"的证据
  • 按 test_mcp 运行最相关的测试/检查(见 test-mcp-mapping.md)
  • 对 required_mcp 中每个工具都做实际调用,并把证据写入 notes
  • 若无法运行:走受限验收

Step 6.5:声明-证据一致性检查

完成前检查当前 issue 的标题、验收条件、测试名、文件/函数名、metadata、报告、CSV notes 和状态更新是否高估了实际行为。

  • 如果实际只是 mock / fixture / stub / dry-run / scaffold / 字符串检查 / 静态验证,必须在命名、报告或 notes 中如实限定,不得写成真实完成
  • 低等级证据不能支撑高等级声明;例如 unit test 不能证明完整集成,dry-run 不能证明真实发送/迁移/删除,字符串检查不能证明智能评测或真实链路通过
  • 测试或外部验证卡住时,走受限验收并继续可推进工作;不要造替代假路径来跑绿
  • 若当前 issue 的交付声明已经被证据否定,先修正实现或修正声明,再标记完成

Step 7:完成状态并写回 CSV

  • dev_state → 已完成
  • git_state → 已提交
  • notes 追加 done_at:<date> + skills_used:<...> + mcp_used:<...> + 验收证据摘要
  • 写回 CSV(UTF-8 BOM)

Step 8:Git 提交

  • git status / git diff 确认变更边界
  • 正式 mission:用显式路径加入代码变更和整个 issues/<stem>/ 证据集
  • 外部 CSV:只加入本任务代码路径,以及已经 tracked 或明确位于 issues/ 的 CSV/sidecar;ignored 外部工件保持本地,不 force-add
  • 提交前比较当前 index 与任务开始快照,确认没有无关 staged patch 进入本次提交
  • commit message 遵循项目提交约定(<emoji> <type>(scope): summary + Why/Why this works/Remaining 正文)
  • 若 commit 失败:回滚 git_state 为 未提交,记录 blocked:git commit failed <原因>

Step 9:立刻继续下一条(强制)

完成一条后:

  • 立刻回到 Issue 选择规则,选下一条
  • 不问"要继续吗?"
  • 不做礼貌性停顿
  • 不输出非必要的全局状态更新
  • 禁止把"已完成 X/Y、结果已同步到 docs/review/csv"当作自然收口点
  • 状态更新末行必须写 `continue_now:<next id/title>`;只有全部完成或全部剩余项都需要人类参与时才允许写终态
  • 如果做阶段总结,也只能作为 commentary 的短播报,播报后必须继续工具调用
  • 只有以下情况才停止:
  • 所有 issues 闭环完成
  • 所有剩余 issues 都是 human-required blockers

干净边界谬误:不要因为"前 N 条已闭环、第 N+1 条还在进行中"就觉得这是一个适合收口的边界。partial completion (3/9) 是最脏的状态——它强制上下文恢复、浪费用户时间、制造比继续执行更多的混乱。真正干净的状态只有 all-done。在同一个 turn 里混合"已完成"和"进行中"的汇报完全正常,这恰恰是你在正确地持续推进。

Vision Review 闭环

REVIEW-* 行用于判断整批工作是否真正达成批准文档愿景。 同一规则适用于目录化 CSV 与 legacy 平铺 CSV。

Review 前置条件

  • 当前 review 行之前的所有非 review 行必须闭环完成
  • 若前面仍有未完成的普通 issue,先跳过当前 review 行,继续普通 issue
  • review 不实现功能;review 只审计、记录、追加可执行工作
  • review 行必须包含任务专属 claim/evidence 检查项;如果 review_regression_requirements 仍是纯通用套话,先回读 source_doc、当前 CSV 和交付证据,补齐该行后再执行 review
  • 若任意行 notes 包含 claims:CLAIM-* 但没有可读的 claim_ledger:<path>,CSV 不完整;先在 artifact root 补齐 <csv-basename>.claims.json 并写回 claim_ledger:<csv-basename>.claims.json,不得把 claim id 当作可审计证据
  • 若输入 CSV 原本没有 review 行,按硬规则 23 合成 REVIEW-01;这类 review 只引用 source_csv 和确实存在的 sidecar,不补造 source_doc、claim ledger 或 outcome contract

Review 输入

独立愿景 review 必须基于以下材料:

  • canonical 任务使用 approved spec;兼容任务使用 source_csv 和所有普通行的 scope/acceptance 数据
  • 当前 CSV 的全部行和状态
  • 确实存在的 claim/evidence ledger、Outcome Contract 和 Deferred Findings ledger;兼容 CSV 缺少这些 sidecar 时保持缺省
  • 当前代码 diff / commit 记录
  • 测试与 MCP 证据
  • 交付物中的声明:文件名、函数名、测试名、metadata、报告、CSV notes、状态更新和 commit message
  • 已存在的 review log

不要把当前会话里的主观总结当作唯一依据。

Review 执行

Review capability 阶梯

按顺序选择第一条可执行路径,并把选择结果写入 review log 与 CSV notes:

优先级模式记录值独立性要求
1当前会话派发注册的 reviewer 子代理review_agent_mode:reviewer-subagentreview_independence:true请求 gpt-5.6-sol high;只读;prompt 不含主代理结论;禁止再委派
2codex exec --ephemeral --json -m gpt-5.6-sol --sandbox read-onlyreview_agent_mode:codex-exec-independentreview_independence:true用 shutil.which("codex") 解析平台 launcher;由独立 exec 会话完成完整 vision review
3主会话按同一 prompt 自审review_agent_mode:self-reviewreview_independence:false只在前两项失败时使用;如实记录 capability failure,但完成的 self-review 可以闭环

codex review 只能补充 Git diff 证据,不是 closing mode。运行过 diff-only review 后,仍要走上述阶梯完成 vision review。

用 scripts/run_vision_review.py 执行第 2 项;脚本找不到 CLI 或调用失败时,记录原因并进入 self-review。

脚本用法(路径相对本 skill 目录):

bash
python scripts/run_vision_review.py \
  --csv <csv-path> \
  --source-doc <source-doc-path> \
  --claim-ledger <claim-ledger-json-path> \
  --outcome-contract <outcome-contract-json-path> \
  --deferred-ledger <deferred-ledger-json-path> \
  --review-log <csv-path-without-.csv>.review.md \
  --output reviews/review-01.json \
  --handoff <csv-path-without-.csv>.handoff.md \
  --workdir <repo-root> \
  --model gpt-5.6-sol

兼容 CSV 没有 source doc 时省略 --source-doc。脚本成功时输出 review JSON;把 JSON 摘要写入 review log,并把 review_json:<path>、mode、independence、requested/observed model、model evidence、coverage、result 和必要的 validation_limited 写入 CSV notes。脚本失败不等于 review 完成:记录失败原因后进入 self-review。

Reviewer prompt 硬要求

reviewer prompt 必须明确写入:

  • 独立路径固定请求 gpt-5.6-sol;requested model 与 observed model 分开记录
  • observed model 只能来自 host/session metadata 或 CLI JSON event stream。reviewer 文本和 review JSON 自报的模型不算证据
  • 只基于批准文档或原始请求、CSV、claim/evidence ledger、diff/commit、测试/MCP 证据、交付物声明和 review log
  • 不信任主 agent 的结论性总结
  • 不为了找问题而找问题;只有可证伪差距才算 gap
  • 每个 gap 必须包含 source_ref、evidence_ref、why_it_matters、suggested_followup_issue
  • 必须检查声明与证据等级是否一致,尤其是替代验证是否被包装成原目标通过
  • 每个发现先分为 current-scope gap、human-required blocker、deferred_improvement 或 future_decision
  • current-scope gap 只能进入 gaps,不得延期;后两类写入 deferred_findings,按语义和证据去重,不得自动变成 follow-up issue

输出结论必须分为三类:

  • vision_met: 已达成批准文档愿景
  • gaps_found: 仍有差距
  • limited_review: 证据不足,无法判断当前承诺是否达成

将本轮结论写入 <csv-path-without-.csv>.review.md,与 CSV 同目录。若同时保存 reviewer 原始 JSON、JSONL 或 prompt,写入 artifact root 下的 reviews/。

Human Handoff 产物

REVIEW 行执行后,必须产出一份面向人类的交接文档 <csv-path-without-.csv>.handoff.md,与 CSV 同目录同前缀。

定位

handoff 是施工交工单——用户隔一段时间回来打开它,能还原"这轮干了什么、干成什么样、还剩什么"的完整画面,不需要翻 CSV、不需要翻 claims.json、不需要翻 git log。

它与 review.md 分工不同:

文件读者目的写法
review.mdreviewer / 下一轮 review / agent证明审过什么、有没有 gap结构化审计日志,可以用内部编号
handoff.md人(决策者)跨 session 一眼看懂做了什么、没做什么、下一步跟 spec 同风格的大白话叙事

内容结构(必须按此顺序)

第一层:先看结论(3 秒读完)

一段话,用大白话说清楚:

  • 这轮执行的是哪篇 spec / 设计文档
  • 整体判定是 pass / fail / partial / unknown / not_run 中的哪一个
  • 什么决定性结果或第一处失败支撑这个判定
  • 最重要的一条 blocked claim 是什么

示例风格:

本轮实现了 Memory Foundation 设计里的五项核心能力中的四项。MemoryRecord 入库、状态机流转、Consolidator 事件消费、检索注入都已完成并通过测试。L3 playbook 自动提炼降级为 proposed-only,因为多证据融合算法 spec 没给具体规则,当前只标记 eligibility 不自动 activate。

第二层:这份交工单告诉你什么

用一段话说明 handoff 的角色、证据输入、读者和边界:它解释 spec、代码、测试、trace、score 和 review 证据,但不生产运行结果、不覆盖 canonical scorer,也不把“代码完成”写成“能力已证明”。

第三层:你现在可以确定什么(30 秒浏览)

逐条呈现 Outcome Contract 的 reader questions,不暴露 OUTCOME-* id,也不改写问题文本:

你关心的问题判定直接答案关键证据可信度结论边界下一步

答案判定只允许 pass / fail / partial / unknown / not_run;可信度只允许 high / moderate / low / unknown。每个问题必须有证据引用、边界和下一步。没有证据时写 unknown 或 not_run,不能猜。

这一张表由 review JSON 机械渲染。问题、判定、直接答案、证据(多个引用用 ; 连接)、可信度、边界和下一步必须与 review JSON 逐字段一致。

第四层:决定整体状态的结果

说明成功条件、本轮实际到达的最后正常阶段、第一处失败或证据缺口,以及整体判定。必须分开实现状态、验证状态和能力结论。

第五层:目前仍不能声称什么

逐条呈现 Outcome Contract 的 blocked claims:

不能声称的结论原因解除条件

partial、unknown、not_run 不得在总结中合并成 pass 或“能力完成”。 表中的 claim、原因和解除条件必须与 Outcome Contract 逐字段一致。

第六层:spec 目标逐条对账

以 spec 定义的能力/目标为单位(不是 CSV 行号),用表格或编号清单列出每项:

spec 目标状态实际效果备注
用 spec 自己的语言描述这项能力完成 / 部分完成 / 降级 / 未开始一句话说改完之后系统行为有什么不同如果降级或未完成:为什么、差什么

规则:

  • 目标描述从 spec 文档提取,用 spec 自身的表达方式(不是你自己编的抽象)
  • 但如果 spec 原文太长或太散文化,提炼为一句话
  • "实际效果"必须从用户/产品视角写,不是从代码视角——说"搜索现在能找到联系人邮箱了"而不是"research_contacts 返回非空 list"

第七层:施工细节

按模块或功能区域组织(不是按 CSV 行号),每块覆盖以下角度(有什么写什么,不强制每块都写全):

  • 改了什么:碰了哪些文件/函数,改之前怎样、改之后怎样
  • 行为场景:给一个具体的用户操作场景说明效果。格式:"你在前端做 X → 系统现在会 Y → 以前是 Z"。让读者有画面感,能直接去试
  • 踩了什么坑:执行过程中发现的问题、根因是什么、怎么修的
  • 做了什么决策:spec 没明确说但执行时必须选择的点,选了什么、为什么
  • 意外发现:spec 没预料到但执行时撞上的东西(设计缺口、隐含假设、产品疑问)。这类信息对 spec 作者特别重要
  • 质量判断:这块代码是扎实的还是凑合能用的?哪里是薄弱点、后续可能还要投入?诚实评估
  • 集成影响:这次改动对已有功能的副作用——碰了什么共享接口、改了什么公共逻辑、可能影响哪些既有行为
  • 产品洞察:站在实现者角度看到的产品设计问题或改进机会。spec 阶段想不到的东西,实操才能发现

用对照表或箭头流程图让变更可视化,示例:

text
改之前:聊天 runtime 没有注入 store → remember_user_memory 报错
改之后:main.py:112 暴露 store → chat.py:172 注入 → 工具正常写入
text
行为场景:你在聊天里说"记住,报价加 5%"
→ 系统调用 remember_user_memory 写入 /memories/sop/pricing.md
→ 下次新对话问"我的报价规矩是什么",系统自动读取并回答
→ 以前:工具报错 "store is required in RunnableConfig.configurable"

数据流 / 架构变更必须配 mermaid 图

当本轮变更命中以下任一情形,第三层必须额外配 mermaid 图,而不是只用文字描述:

  • 数据流经多层(请求 → 中间件 → 业务 → 数据层)发生改变
  • 模块/文件之间的调用关系被新增、删除或改向
  • 架构边界调整(职责从 A 搬到 B、某层被降级或升格)

规则:

  • 最多两张:一张"改之前"、一张"改之后",让读者用 diff 视角一眼看出变更骨架。只动一处时画一张即可。
  • 图只画与本轮变更相关的节点和边,不画整个系统全景——全景会淹没变更点(与"靶向展开:一条链不答一张图"一致)。
  • 图必须落点到变更:改后图里要能指出"哪个节点/哪条边是这轮动的",用标签或虚线标出来。
  • 纯文案、单函数内部逻辑、不涉及跨文件/跨层关系的改动,不强制画图——数据源薄就如实写薄,不为凑可视化硬画(与下方风格硬规则第 6 条一致)。
  • 降级:mermaid 语法写不出或渲染失败时,回退到上面的 ASCII 箭头块,不阻塞 handoff 落盘、不阻塞 mission 闭环(handoff 永远不比代码交付优先)。

示例(改后数据流,虚线 = 本轮新增的边):

mermaid
flowchart LR
    A[main.py:112 暴露 store] --> B[chat.py:172 注入]
    B -.本轮新增.-> C[remember_user_memory 正常写入]

第八层:验证情况

  • 跑了什么测试、结果如何(精简,一两行够了)
  • 哪些验证是降级的(没跑真实服务、缺凭证等),如实说
  • 不要把这部分当主角——前三层才是重点

第九层:后续可操作

  • 还剩什么:未完成项、需要产品决策的点、已知限制
  • 阻塞/配置:如果有需要用户动手的事(配置凭证、启动服务、审批、购买),明确列出解除条件
  • 怎么复现:如果用户想自己验证,给完整的 E2E 步骤(启动什么、输入什么、期望看到什么)
  • 去哪看:如果有可观测数据(监控面板、trace 系统、日志、DB 查询),告诉用户地址和过滤条件

这一层是泛用的——有什么写什么,没有就不写。不要硬编码特定工具名称。

若 Deferred Findings ledger 中存在 status=open 的记录,必须在“后续可操作”之前增加独立的 ## 待讨论 章节:

  • 每条开放记录都用自然中文说明“发现了什么、证据是什么、为什么不阻塞本轮、需要用户决定什么”。
  • 每条正文前保留隐藏标记 <!-- deferred:DF-001 -->,用于机械覆盖检查;可见标题和正文不得出现 DF-001、deferred_improvement、snake_case 等内部审计文本。
  • 不得把当前 scope/acceptance gap 写进该章节。未完成的当前承诺仍放在“还剩什么”,并由正式 follow-up issue 负责。
  • machine ledger 不经过 humanizer-zh;handoff 的可见正文必须经过 humanizer-zh。隐藏标记、trace id、路径和结构化证据不得改写。

风格硬规则

  1. 以 spec 目标为锚:结构跟着 spec 走,不跟着 CSV 行号走,不跟着 CLAIM 编号走
  2. 自包含:不引用 CLAIM-XXX 编号,不说"见 claims.json"。所有信息必须内联展开,读者不需要打开任何其他文件
  3. 跟 spec 同风格:用对照表、结论句、箭头流程图或 mermaid 图(数据流/架构变更优先 mermaid)。先说结论再说细节。术语第一次出现时用括号解释它是什么
  4. 大白话优先:先说产品效果("用户记忆现在跨项目可读了"),再说技术路径(user_memory.py:51 namespace 没有 project_id)
  5. 不写审计话术:禁止 "scope checked" / "evidence checked" / "claim coverage" / "vision_met" 这类 review 模板用语。这些属于 review.md,不属于 handoff
  6. 详细但不冗余:每项覆盖完整,但每条精炼。同一事实不换三种说法重复。数据源薄就如实写薄,不编造篇幅
  7. 诚实标注不确定性:降级了就说降级了,没验证就说没验证。不用漂亮话包装

生成规则

  • 走脚本(第 2 项)时,传 --handoff <path>,让 reviewer 在同一次 pass 里产出 handoff_markdown 草稿。
  • 走注册 reviewer 子代理(第 1 项)时,prompt 必须要求返回 handoff_markdown,并传入上述结构和风格规则。
  • 走 self-review(第 3 项)时,handoff 顶部必须写 WARNING: self-review only, NOT independently verified,记录 review_independence:false,不得让自评看起来像独立结论。
  • handoff 是只读派生产物:内容来自 source doc / CSV / review JSON / 代码实际状态,禁止手工编辑;要改内容就重跑 review 重新生成。
  • handoff 内容硬约束:每句话必须可追溯到上述数据源,禁止用固定模板或漂亮话填充篇幅(与项目硬门禁"不得用输出修补伪装能力"一致);数据源薄就如实写薄,不许编。
  • 生成后在 REVIEW 行 notes 追加 handoff:<path>。
  • 合并 reviewer 新发现到 <stem>.deferred.json:只接受 deferred_improvement / future_decision,按“含义 + evidencerefs”去重,分配稳定 `DF-NNN`;在来源 CSV 行 notes 写 `deferredfindings:<ids>`。
  • 先运行 python <skill-dir>/scripts/validate_deferred_ledger.py <csv-path> --workdir <repo-root>。失败时修 ledger 或 notes,不得继续做 handoff contract check。
  • handoff 完成后在最新 REVIEW notes 回填 deferred_coverage:<covered>/<open>。
  • 落盘后必须跑 handoff contract check(机械验收,不信 reviewer 自报):
  • 运行 python <skill-dir>/scripts/check_handoff_contract.py <handoff-path> --csv <csv-path>。
  • contract check 会确认 .handoff.md 命名、REVIEW notes 的 handoff:<path>、markdown 骨架;存在开放 Deferred Findings 时,还会逐条核对隐藏标记、deferred_coverage 和 handoff_humanized:true。
  • 新任务存在 outcome_contract:<path> 时,CSV notes 还必须有 review_json:<path> 和 handoff_humanized:true;contract check 会校验 contract schema、review JSON 自洽性、每个 reader question/blocked claim 与 handoff 表格逐字段一致、核心语义章节与答案列齐全。缺任一项均失败。
  • 退出码 0 = 通过;在 REVIEW 行 notes 追加 handoff_contract:passed。
  • 退出码 1 = 不合格:如果是路径或 notes 缺失,先修正 CSV notes 后重跑;如果是 markdown 残件,重生成一次 handoff 后重跑。
  • 重试后仍失败:在 REVIEW 行 notes 追加 handoff_contract:failed <缺项>。允许代码交付继续收口,但不得把本轮 review 写成 vision_met,最终回复必须明说 handoff 不合格,不能声称"handoff 已完成"。

humanizer-zh 后处理(必须)

reviewer 产出的 handoff_markdown 是草稿,落盘前必须经过 humanizer-zh 处理。目的是去除 AI 生成痕迹,让文档读起来像人写的。

流程:

  1. reviewer 产出 handoff_markdown 草稿(信息完整性由 reviewer 保证)
  2. 主 agent 调用 humanizer-zh skill 对草稿进行语言润色
  3. 润色后的版本才是最终 handoff,写入 <csv-path-without-.csv>.handoff.md

Outcome answer 表、blocked claim 表、Deferred Findings 隐藏标记、trace id 和结构化证据属于机械字段隔离区,humanizer-zh 不得改写;只润色可见说明文字。否则 handoff 无法与 review JSON / Outcome Contract / deferred ledger 对账,contract check 必须失败。

润色规则以 humanizer-zh skill 本身为准。

若 humanizer-zh 不可用(skill 未安装或调用失败):

  • 只允许把原稿保存为 <csv-path-without-.csv>.handoff.draft.md,不得覆盖正式 .handoff.md
  • 在 REVIEW 行 notes 追加 handoff_humanized:false; blocked:humanizer-zh unavailable
  • check_handoff_contract.py 必须失败,当前 REVIEW 不得标记完成、不得写 vision_met
  • humanizer-zh 恢复后,从 draft 重新执行润色、写正式 handoff,并把 notes 更新为 handoff_humanized:true

handoff 生成失败的降级(反卡死)

若脚本 / reviewer 未能产出 handoff_markdown(输出截断、JSON 不合法等):

  • 在 REVIEW 行 notes 记 handoff:generation_failed <reason>。
  • 主 agent 用 review JSON + CSV + 代码现有数据,按上述内容结构手动渲染一份兜底 handoff,顶部标 WARNING: auto-generation failed, rendered by main agent as fallback。
  • 兜底草稿仍必须经过 humanizer-zh,机械字段隔离规则不变。处理后写入 <csv-path-without-.csv>.handoff.md,并在 REVIEW 行 notes 追加 handoff:<path>; handoff_humanized:true。
  • 随后运行 check_handoff_contract.py。若生成或 humanizer 仍失败,当前 REVIEW 保持未完成,不得静默降级为合格 handoff。

发现问题时

先分类,不能把不同性质的问题混成一批 follow-up:

分类判断标准处置
current-scope gap违反 source doc、当前 issue acceptance criteria、生产接线要求或声明-证据合同现在修;无法在原行修完时追加正式 follow-up issue 和下一轮 REVIEW,继续执行
human-required blocker只有用户或外部主体能提供授权、凭证、付费/业务决定或不可逆操作记录 blocker,继续其他可推进行;全部剩余项都属于此类时才停
deferred_improvement当前承诺已经满足,但观察到范围外的质量、评估或架构改进写入 deferred ledger,不追加 issue
future_decision当前承诺已经满足,但后续产品或架构存在真实取舍,需要用户决定写入 deferred ledger,不追加 issue

拿不准是否属于当前范围时,回读 source doc、Outcome Contract 和 acceptance criteria。证据不足不能成为延期理由;只要可能影响当前承诺,就按 current-scope gap 处理。

若结论为 gaps_found,只把其中的 current-scope gap 转成执行工作:

  1. 将每个差距转换为新的 follow-up issue,追加到当前 CSV 尾部
  2. 再追加下一轮 review 行:REVIEW-(N+1)
  3. 当前 REVIEW-N 标记为闭环完成
  4. 提交当前 CSV、review log,以及必要的文档更新
  5. 继续执行刚追加的 follow-up issue,不等待用户

deferred_improvement 和 future_decision 进入 <artifact-root>/<stem>.deferred.json。在发现它的 CSV 行 notes 追加 deferred_ledger:<path>; deferred_findings:<ids>。同一问题跨 issue 或 review 重复出现时更新原记录的 source_issue_ids / evidence_refs,不得重复造 id。

追加后的顺序示例:

text
ISSUE-01
ISSUE-02
REVIEW-01
FOLLOWUP-01
FOLLOWUP-02
REVIEW-02

Human-required blockers

只有人类不可替代时才停止。

允许停止的情况:

  • 需要破坏性或不可逆授权:删除用户数据、重置数据库、强制覆盖用户未提交改动、修改或泄露密钥
  • 缺少 agent 无法获取的外部凭证、账号、权限、付费决策、法律/安全/业务决策
  • 必需的第三方或人工动作位于工作区外,agent 无法完成
  • 继续执行会要求伪造证据、凭证、数据或用户意图

其他问题不一定要扩张当前 CSV:

  • 架构分歧
  • 范围细节不清
  • 产品细节不完整
  • 实现路线不确定
  • review 发现不影响当前承诺的质量改进或未来决策

处理方式:

  • 在 review log 写 Assumption / Decision Debt / Risk,并记录 Deferred Findings 摘要
  • 在 CSV notes 写 assumption:<...>、decision_debt:<...>、risk:<low|medium|high> <...> 或 deferred_findings:<ids>
  • 选择最小可逆路径
  • 只有 current-scope gap 才追加 follow-up issue
  • 继续执行

Review log 格式

文件:<csv-path-without-.csv>.review.md

  • issues/<stem>/<stem>.csv → issues/<stem>/<stem>.review.md
  • Legacy: issues/<topic>.csv → issues/<topic>.review.md
  • External: <dir>/<topic>.csv → <dir>/<topic>.review.md

每轮追加:

markdown
## REVIEW-N
- Source doc: <path>
- Review agent: reviewer-subagent | codex-exec-independent | self-review
- Review independence: true | false
- Review requested model: gpt-5.6-sol
- Review observed model: <catalog model id | unknown>
- Review model evidence: session-metadata | event-stream | parent-runtime | unknown
- Scope checked: <goals/non-goals/acceptance areas>
- Evidence checked: <commits/tests/MCP/logs>
- Claim coverage: complete | gaps | unknown
- Claim/evidence alignment: matched | mismatches found | limited
- Limited validation honestly reported: yes | no | not_applicable
- Handoff humanized: true | false
- Result: vision_met | gaps_found | limited_review
- Gaps: <none or bullet list>
- Follow-up issues added: <none or ids>
- Assumptions: <none or bullet list>
- Decision debt: <none or bullet list>
- Deferred findings: <none or ids + concise evidence summary>
- Human-required blockers: <none or exact blocker>

Review 行闭环

REVIEW-N 只有在 review log 已写入、handoff.md 已生成(或已记 handoff:generation_failed 并产出兜底)、且 handoff contract check 结果已写入 notes 后才能完成:

  • 若 vision_met:必须同时满足 handoff_contract:passed;标记 REVIEW-N 完成,若无其他未完成行则结束 CSV。开放 Deferred Findings 只进入 handoff 的“待讨论”,不阻止 vision_met
  • 若 gaps_found:把其中的 current-scope gaps 追加为 follow-up issue,再追加 REVIEW-(N+1);标记 REVIEW-N 完成并继续
  • 若 limited_review 且没有可执行 gap:标记当前 review 行完成,并如实记录缺失证据;不得仅为等待独立能力变化追加 REVIEW-(N+1)
  • 若存在 human-required blocker:记录 blocker,保持 git_state=未提交,停止并请求最小必要输入

反暂停护栏

以下情况一律不构成停止条件:

  • 完成某个里程碑或阶段切换
  • 刚写完 CSV / log / checkpoint
  • 想先同步阶段进展、风险或现状
  • 刚完成 X/Y 条,结果和证据看起来已经足够形成阶段汇报
  • 下一条 issue 更复杂、更脏、更难测
  • 当前 issue 部分阻塞,但还有其他 issue 可推进
  • 测试存在既有失败,但当前 issue 仍可受限验收或切下一条
  • 修复了 issue 内的子问题(blocker / 中间 bug)后拿到了阶段性证据——这不是汇报点,直接继续该 issue 的下一步验证
  • REVIEW-* 发现 current-scope gap 且可以追加 follow-up issue
  • review 发现架构、范围、产品或实现路线存在普通歧义

若你准备输出阶段总结,先做以下停止断言:

  1. 剩余 issues 是否全部闭环完成?
  2. 是否所有剩余项都属于 human-required blockers?
  3. 是否继续执行会要求伪造证据、凭证、数据或用户意图?

只要以上三问都不是“是”,就不得停止,必须继续 issue loop。

受限验收

测试跑不起来 ≠ 阻塞,但也不是免责卡。

受限验收的触发门槛

受限验收只适用于客观不可达——即 agent 穷尽自身能力后仍无法完成的情况:

  • 需要用户付费、签约、或购买外部服务
  • 需要用户提供凭证、账号、OAuth 授权
  • 需要人工审批、物理操作、或第三方人员配合
  • 外部服务不存在、已下线、或在当前网络不可访问

以下情况不构成受限验收理由,agent 必须自行解决:

  • 缺依赖 → 自己安装(pip install / npm install / 创建虚拟环境)
  • 缺环境配置 → 自己创建(.env 模板、docker compose、test fixtures)
  • 本地服务未启动 → 自己启动(后端、数据库、worker)
  • 测试框架未配置 → 自己配置(pytest.ini、jest.config)
  • E2E "太复杂" → 不是理由;本地可达的服务必须实际调用

判定 few-shots

场景正确做法
缺 pytest 依赖pip install pytest 然后跑测试,正常闭环
本地后端没启动启动后端,调 API,正常闭环
issue 要求验证发送真实邮件,但没有 SMTP 凭证受限验收:记录客观不可达原因,最大限度跑完其余测试后闭环
issue 要求 E2E 但 agent 觉得麻烦违规。必须实际执行,不得以复杂为由跳过

受限验收时的记录要求

若确认为客观不可达,允许继续提交,但必须在 notes 记录:

  • validation_limited:<客观不可达的具体原因>
  • validation_gap:<原始验收目标> | <实际完成的替代验证> | <未验证的差距>
  • manual_test:<用户拿到凭证/服务后可执行的命令/步骤>
  • mcp_evidence:<tool> <已完成的替代检查或跳过原因>
  • evidence:<已完成的替代验证>
  • risk:<low|medium|high> <说明>

最大限度原则:即使某一环节客观不可达,agent 仍必须把可达的部分全部跑完。例如:无法验证真实邮件发送,但必须验证邮件模板渲染、参数组装、API 调用逻辑(mock 外部网关即可)。

禁止声称"测试通过"。交接必须明确"未运行哪些测试/为何未运行"。 受限验收只能证明已完成的替代范围,不能冒充原验收目标通过。

只有当跳过测试会要求伪造证据,或剩余路径需要人类授权/凭证/外部动作时,才按 human-required blocker 处理。

阻塞策略

允许跳过,但必须回收:

  1. 在该行 notes 记录 blocked:<原因> + 已排查内容 + 下一步建议
  2. 状态保持真实进度,git_state 必须保持 未提交
  3. 允许切到下一条继续推进
  4. 只有当所有剩余 issues 都是 human-required blockers 时,才停止并汇总阻塞清单,向用户请求最小必要信息
  5. 普通架构、范围、产品、实现歧义不算 blocker;记录 assumption / decision_debt / risk 后继续

停止条件(严格)

条件动作
全部闭环完成输出最终汇总,停止
全部剩余项都是 human-required blockers输出阻塞清单 + 需要的最小决策信息,停止
部分完成、部分待做继续
单条阻塞跳到下一条,继续
已完成 X/Y 并已同步阶段成果继续
阶段切换 / checkpoint 完整继续
想先做阶段汇报继续
Review 发现当前 scope/acceptance gap追加 follow-up issue 和下一轮 review 后继续
Review 发现范围外改进或未来决策写 deferred ledger,继续;整批完成后在 handoff 展示并停止
测试环境慢等,不跳过
小歧义合理假设,记 notes,继续
人类不可替代阻塞问用户确认后继续

其他情况一律继续。不要把控制权还给用户。

反模式清单(Red Flags)

以下想法出现时,说明你正在合理化一个不该发生的停顿:

你的想法现实
"这个 blocker 修好了,先汇报一下再继续"修好 blocker 是 issue 内的中间步骤,不是停止点。继续跑下一步验证。
"拿到了阶段性证据,可以做个 checkpoint"checkpoint 写进 notes 即可,不需要把控制权交还用户。
"已经做到 6/14 了,先发阶段汇总比较整齐"X/Y 进度不是 handoff 条件。写进 notes/commentary 后立刻继续。
"这行 issue 还没闭环,所以不能提交"如果 blocker 已修且验证通过,继续推进到闭环再提交。不要因为"还没全做完"而卡住。
"下一步更复杂,先确认一下方向"合理假设,记 notes,继续。只有真正的破坏性操作才需要确认。
"CSV 状态和 commit 边界不一致"这是你继续推进到闭环的理由,不是停下来的理由。
"用户问我为什么停/做到哪了,先完整回答完这一轮"可以简短回答,但回答本身不是退出执行态的许可。答完后必须在同一 turn 继续工具调用。
"输出完状态更新模板后,这轮对话可以结束了"状态更新是内联 commentary,不是 turn 终点。写完 continue_now 后必须在同一 turn 内继续工具调用。
"前 N 条已闭环,先整齐收口再继续"这是干净边界谬误。partial completion 是最脏的状态——强制恢复上下文比继续执行代价高得多。混合汇报"已完成"和"进行中"完全正常。
"工作区有用户的未提交改动和我的改动混在一起"用显式 task paths 和 index 快照隔离;禁止 stash。若同一路径无法隔离,记录 human-required blocker。
"review 发现架构问题,先问用户"先判断是否影响当前承诺。影响就追加 follow-up;不影响就写 deferred ledger,整批完成后再讨论。
"review 行没写 review 模式也可以执行"不可以。先补齐 review_agent_mode:pending、review_independence:pending 和任务专属 claim/evidence 条件,再执行 review。
"当前会话没有 reviewer 子代理,所以只能停下"不对。先尝试只读 ephemeral codex exec;失败后主会话完成 self-review。
"codex review 已经跑过,所以愿景 review 完成"不够。codex review 只审 diff,不能替代 spec/CSV/claim ledger 对账。
"self-review 不能闭环,所以要等用户手动 /review"不对。完整 self-review 可以闭环,但必须记录 review_independence:false,不得冒充独立结论。
"替代测试跑绿了,可以说原目标通过"不可以。替代测试只能证明替代范围;原目标没验证就写受限验收。
"名字/报告写得强一点没关系"不可以。文件名、测试名、metadata、报告和状态更新都是声明,必须和实际行为一致。
"REVIEW 行是通用模板,也能审"不够。先从源文档/原始任务补齐任务专属 claim/evidence 检查项。
"发现前置 issue 有错,需要先解释根因再继续"修掉错误、记 notes、继续——全在同一 turn。"解释根因"是内联 commentary,不是交出控制权的理由。
"继续说'通过'会变成错误陈述,所以先停下来"正确做法:不说通过,写 validation_limited + 三元组,然后继续下一条。诚实标注和停止是两件事——前者是义务,后者需要满足停止条件。
"发现既有债务混在我的改动里,不确定怎么归类,先停下来说清楚"用 git diff 区分引入 vs 既有;既有债务记 decision_debt:<pre-existing, not introduced by this change>;自己引入的修掉;然后继续。

状态更新格式

关键语义:状态更新是内联 commentary,不是 conversation turn 的终点。 输出完这段文本后,你必须在同一个 turn 内立刻继续工具调用,不得等待用户回复。 continue_now 行不是"告诉用户下一步",而是你自己的执行指令——写完它就去做。

每完成一条:

[<id>] <title> — done
- 变更: <关键文件 path:line>
- Skills: <required_skills / 实际使用>
- MCP: <required_mcp / 实际证据摘要>
- 测试: <跑了什么,结果>

- Commit: <hash>
- 进度: X/Y 已完成
- continue_now: <next id/title> 或 "全部完成"
→ 立刻执行 continue_now 指向的下一条,不等待用户

阻塞时:

[<id>] <title> — blocked
- 原因: <why>
- 已尝试: <what>
- MCP: <哪些 required_mcp 已跑 / 哪些受限>
- 需要: <最小信息>

- continue_now: <下一条 unblocked issue> 或 "全部剩余项都需要人类参与"
→ 若非"全部剩余项都需要人类参与",立刻执行 continue_now 指向的下一条

提交前自检清单

  • 验收口径有可复现证据
  • required_skills 已读取且 required_mcp 已逐项落证
  • 若受限验收:notes 已写 validation_limited/manual_test/mcp_evidence/evidence/risk
  • 声明-证据一致性已检查:没有把 mock、fixture、dry-run、字符串检查或静态验证包装成原目标通过
  • review_initial_state 与 review_regression_state 均已推进
  • 正式 issues/<stem>/ 证据集与代码按显式路径提交;外部 ignored 工件保持本地,状态枚举值合法
  • index 与任务开始快照对比完成,无关 staged patch 未进入提交;未使用 git stash
  • 文档/注释/refs 已同步
  • commit message 遵循项目提交约定
  • 无无关改动混入

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