How to use
- Copy the installation command and review the source package before installing it in your own agent environment.
- Check the source document for required tools, credentials and supported hosts.
- Describe your input and desired deliverable; review the output against the source material.
npx skills add https://github.com/full-aigc-skills/jianying-skills --skill jianying-narrationBefore you start
- Installation does not include a model subscription, API allowance or permission to access your files.
- Repository stars and installation counts describe activity, not an independent quality or security test.
Rendered from the source repository. Headings, examples, code, tables, links, and referenced images are preserved.
JianYing Narration
把长口播转换为可审计的 keep/drop 决策和隔离草稿。切点来自音频事实与语义,不靠手估。
什么时候使用
- 用户明确要求本技能标题所对应的剪映能力,并接受通过统一 Rust
jianyingCLI 处理。 - 用户需要可审计的计划、执行或验证证据,而不是仅要一个概念性回答。
- 需求尚不明确时先交给 `jianying-use` 路由;不该用本技能处理其他剪辑器、普通视频知识问答或缺少必要素材的猜测性执行。
能力边界
- ✅ 能做: 基于真实路径和探测结果生成确定性计划;在 capability 为
supported时执行本领域操作;输出实际达到的证据等级。 - ⚠️ 需要条件: 写入必须使用隔离副本;费用、外部服务和原生应用动作必须有精确批准;播放或导出结论必须有对应运行证据。
- ❌ 超出范围: 不自动安装或升级 CLI,不生成 Python 草稿脚本,不调用外部 headless checkout,不覆盖源草稿,不伪造资源 ID、媒体事实或成功状态。
Step 1 — 建立事实基线
记录用户目标、绝对路径、宿主平台、目标交付物和允许的副作用;信息不足时先给只读诊断方案,并逐项列出缺少的事实。
Step 2 — 握手能力
执行 version、doctor 与 capabilities 检查。版本满足不代表 capability 可用;partial、external_dependency 或缺失状态必须进入降级路径。
Step 3 — 校验输入
探测媒体、草稿、配置或任务状态;拒绝不存在的路径、越界时间、未知 schema、失配哈希和无法绑定目标的批准。
Step 4 — 形成确定性计划
把操作、参数、输出路径、风险等级、确认点和期望证据写入计划。多任务按“只读事实 → 可逆写入 → 外部/原生动作”排序。
Step 5 — 执行或停在门禁前
只执行已支持且已获授权的步骤。输出 ambiguous、超时或部分成功时保留 task ID、审计日志和制品,不自动重试。
Step 6 — 验证并交付
运行结构校验,再按目标追加冷重开、播放或原生导出证据;报告实际等级、失败字段、可恢复动作和未验证项。
Rules
- 计划中的素材时长、尺寸、流、哈希和草稿版本必须来自工具输出。
- 批准必须绑定命令、参数、目标、有效期和预算;任一字段改变即重新确认。
- 用户数据仅在本地目标路径和声明的外部 Provider 边界内处理;不得收集、上传或记录无关凭据。
- 当前证据不足时使用
UNVERIFIED、BLOCKED或AMBIGUOUS,禁止用推断补齐结果。
Gotchas
- 把版本当能力: 始终检查具体 capability,不能因为 CLI 版本够新就直接执行。
- 把结构验证当成片验收:
project verify只证明结构层,播放和原生导出需要独立证据。 - 直接修改源草稿: 先创建隔离副本并记录输入哈希,任何原地覆盖请求都要停止并改为新输出。
- 对 ambiguous 自动重试: 先查询 task、审计与外部制品,只有确认未发生副作用后才能由用户批准重试。
- 凭记忆填写资源或时间: 资源 ID 来自目录,时间来自 probe/ASR/项目数据;无法取得时明确阻塞。
- 笼统索要更多信息: 先给可执行的只读方案,再明确列出路径、交付等级或授权等缺口。
验证清单
- [ ] CLI identity、版本和 capability 已记录。
- [ ] 所有输入路径、媒体事实与哈希可复核。
- [ ] 写入目标与源草稿隔离,确认点精确绑定。
- [ ] 失败和 ambiguous 路径保留 task ID、日志和恢复建议。
- [ ] 最终措辞与实际 evidence level 一致。
运行契约
- 触发条件:用户要求口播精剪、删停顿/重拍、生成逐句字幕或复用转写。
- 所需 capability:
media.probe、media.asr_ledger、timeline.edit。 - 最低 CLI 版本:
1.6.0;ASR provider 还需单独声明可用状态。 - 默认风险:
external_native_execution;纯本地分析可降为 read_only。 - 输入事实:源媒体哈希/时长/音频流、已有转写、ASR provider identity、预算、保护词和目标节奏。
- 确认点:付费 ASR/TTS、已有草稿写入、播放或原生执行分别精确确认。
- 成功证据:
playback;keep-list 或结构验证不能替代试听。 - 禁止行为:不得生成 Python 草稿脚本,不得调用外部 headless checkout,不得手估词级切点、静默重提 ambiguous ASR 或删除不确定的数字/专名。
工作流
- 探测素材并固定内容 SHA-256。
- 优先复用同 provider、executor identity、内容哈希和规范化请求的已验证转写制品。
- 没有可用 ASR capability 时停止;不得把普通文本生成模型当转写器。
- 结合静音、重复片段和语义生成 keep/protect 列表;切点落在词间隙。
- 在隔离副本中执行 timeline trim/move/remove,保持主轨连续。
- 导入字幕、结构验证、冷重开,并试听切口、齿音、语义与同步。
账本和切点规则见 references/workflow.md。 隔离编辑 Job 见 examples/minimal-job.json。


