How to use
- Copy the installation command and review the source package before installing it in your own agent environment.
- Check the source document for required tools, credentials and supported hosts.
- Describe your input and desired deliverable; review the output against the source material.
npx skills add https://github.com/officetuning/skill-library --skill powerbi-boas-praticasBefore you start
- Installation does not include a model subscription, API allowance or permission to access your files.
- Repository stars and installation counts describe activity, not an independent quality or security test.
Rendered from the source repository. Headings, examples, code, tables, links, and referenced images are preserved.
Boas práticas de modelo semântico Power BI
Como auditar
- Peça o modelo (TMDL, print do diagrama ou lista de medidas) antes de opinar.
- Classifique cada achado pela regra em
references/regras-bpa.mde cite o
número e a severidade.
- Ordene por severidade: Alta 🔴 → Média 🟠 → Baixa 🔵. Agrupe por seção.
- Entregue cada achado no formato:
regra (nº + severidade) → impacto → correção com código pronto → onde aplicar (Power Query, Tabular Editor ou DAX).
| Pedido | Comece por |
|---|---|
| Modelo lento | Seção 1, regras 1.3, 1.5, 1.9, 1.18 |
| Revisar ou escrever DAX | Seção 2 |
| Mesma lógica repetida em várias medidas | Skill dax-udf (transformar em UDF) |
| Alterar o modelo direto via MCP | Skill powerbi-mcp antes de aplicar |
| Checklist pré-publicação | Seções 3 e 4 |
| Padronizar nomes | Seção 5 + skill bi-nomenclatura |
| Formato de medida ou coluna | Seção 6 |
| Revisar relatório ou página | Seção 7 + skill powerbi-visuais |
Severidade Alta 🔴 (sempre primeiro)
- 1.18 M:M em tabela com RLS dinâmico
- 3.1 Coluna de dados sem coluna de origem
- 3.2 Objeto com expressão vazia
- 3.3
USERELATIONSHIPe RLS na mesma tabela - 3.4 Tipos diferentes nas colunas de um relacionamento
- 3.5 / 3.6 Caractere inválido em nome ou descrição
- 3.7
IsAvailableInMdx = falseem coluna necessária para MDX (Excel) - 6.1 Medida sem format string
- 6.2 Sumarização automática em coluna numérica que não é métrica
Regras que valem sempre
Obrigatório
- Star schema. Desnormalize snowflake no Power Query.
- Tabela de datas dedicada, contígua, marcada como Tabela de Datas, com
data/hora automática desabilitada.
DIVIDEem vez de/.TREATASem vez deINTERSECT. Filtro por coluna em
vez de FILTER sobre a tabela inteira.
- Medida explícita para toda métrica. Colunas de fato e FKs ocultas.
SummarizeBy = None em IDs, anos e códigos. Format string em toda medida visível.
- Prefixo técnico na camada física, nome de negócio na semântica (skill
bi-nomenclatura).
Preferir
- Transformação pesada na fonte.
RELATEDem coluna calculada vira merge no
Power Query.
Int64para chave,Decimalpara valor. NuncaDouble.- Data e hora em colunas separadas. Meses em coluna despivotados. Texto longo truncado.
- Relacionamento unidirecional;
CROSSFILTERpontual na medida que precisa. - Auditar com Tabular Editor (Best Practice Analyzer) e DAX Studio (View Metrics).
Evitar
IFERRORpara esconder causa. Medida duplicada ou medida que só repete outra.- Relacionamento inativo que nenhuma medida ativa.
- Mais de 8–10 visuais por página. Página com rolagem vertical.
Fonte e atribuição
- Seções 1 a 6 (62 regras): repositório oficial
microsoft/Analysis-Services/BestPracticeRules (licença MIT), só modelo semântico. A severidade segue o valor oficial; uma auditoria de ago/2026 corrigiu 29 divergências.
- Seção 7 (13 regras) e a regra 2.2: Best Practices Analyser do **Measure
Killer** (Gregor Brunner). Ao citar, atribua ao Measure Killer, não à Microsoft.
- A regra 2.2 não tem fonte oficial confirmada; foi mantida por analogia com a 2.1.
Catálogo completo das 76 regras: references/regras-bpa.md. Ideias de conteúdo a partir das regras: references/ideias-de-pauta.md.
