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self-media-trend-radar

安全追踪热点、研究关键词和拆解竞品内容,并将结果转成原创选题和证据包。用于用户要求找热点、看趋势、分析爆款、研究竞品账号、拆标题或开头、比较内容结构、发现评论需求和判断时效窗口。只做公开信息研究和只读采集,不自动互动、发布或使用主账号登录态抓取竞品。

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热点与竞品雷达

目标

识别用户需求、表达结构和时效机会,不复制竞品观点或文案。

数据源优先级

  1. 用户提供的链接、截图、导出文件和素材。
  2. 官方文档、原始发布、论文、公告和作者原帖。
  3. 平台公开搜索、热榜、竞品主页和公开互动数据。
  4. 可信二手资料,用于补充背景,不替代一手事实。

近期产品、人物、价格、版本、新闻和平台规则必须联网核验。技术事实优先使用官方来源。

研究流程

1. 定义研究问题

确认要回答的是热点窗口、关键词需求、竞品结构、账号定位还是内容机会。先限定平台、时间范围和样本数量。

2. 收集有限样本

只收集能回答问题的样本。记录链接、发布时间、标题、内容形态、公开互动和观察备注。不要把一次高表现直接叫作规律。

3. 拆解结构

逐条检查:

  • 标题使用了什么承诺、身份、冲突或信息差。
  • 开头 3 秒或第一屏如何建立停留。
  • 内容如何组织证据、故事、步骤和转折。
  • 封面或首图承担什么任务。
  • 行动、标签、合集和发布时间如何配合目标。
  • 评论区暴露了哪些真实问题和反对意见。

4. 判断机会

区分:

  • 可以直接核验的事实。
  • 多个样本重复出现的模式。
  • 可能由热点、投流或账号体量造成的现象。
  • 用户能加入的一手经验、反证和独立判断。

5. 转成原创选题

每个候选写明:一句话判断、目标受众、时效窗口、一手证据、差异化角度、适合平台、仍缺证据和风险。

输出

交付:

  1. 研究范围和样本说明。
  2. 3 到 5 条结构性发现。
  3. 不能下结论的内容。
  4. 3 到 5 个原创选题。
  5. 最推荐选题和下一步验证动作。

读取 research-safety.md 并遵守账号隔离、只读、控频、遇阻即停和凭证保护规则。

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self-media-content-analytics

分析单篇、系列、周度或月度自媒体数据并形成可执行复盘。用于读取平台后台截图、CSV、表格、公开链接或用户提供的数据,计算关注效率和深度互动,比较同平台基线,归因选题、标题、封面、开头、结构、发布时间、标签和行动,并输出加码、改包装、再适配、停止或继续收集样本的决策。

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self-media-content-brief

为单篇或多平台自媒体创作澄清需求并生成可确认的创作简报。用于用户只给一句话选题、一个链接、一份素材、一个产品或模糊创作要求,需要确认目标受众、内容目标、核心判断、角度、深度、调性、证据、禁区和平台差异时。纯数据分析、已确认方向后的改稿和细节微调不使用此 Skill。

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self-media-content-delivery

将自媒体创作里程碑保存成文件,管理版本、核验路径、生成完整发布包并更新内容索引。用于保存平台第一版完整成稿、多平台合集、短视频脚本、分镜、定稿、发布包和复盘报告,或用户说“保存一下、整理交付、归档、生成发布清单”时。标题微调、删一句和临时候选不单独保存新版本。

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self-media-content-strategy

把账号定位和业务目标转成可执行的自媒体内容策略。用于账号冷启动、重新定位、制定内容配比、规划系列栏目、建立选题池、安排周度或月度内容日历、评估产能和确定平台分工。单篇内容写作或纯数据复盘不使用此 Skill。

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