qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3 14B

Descripción de la fuente (inglés)

Qwen3-14B is a dense 14.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...

Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
40.960 tokens
Salida máxima
16.384 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
Qwen3
Corte de conocimiento
2025-03-31
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.12
por millón de tokens
Salida
$0.24
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
No
Parámetros predeterminados
No
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-14b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
Razonamiento

No

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

2 proveedores

Verificado: 11 de octubre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

NextBit

int4
Contexto
41K
Salida máxima
37K
Entrada
$0.1
Salida
$0.22
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

DeepInfra

fp8
Contexto
41K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.12
Salida
$0.24
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
qwen

4 modelos

Todos los modelos