qwen

Qwen: Qwen3 14B

Name: Qwen: Qwen3 14B
Creator: qwen
Published: 2025-04-28T21:41:18.000Z

Qwen3-14B is a dense 14.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both complex reasoning and efficient dialogue. $0.10 per million input tokens, $0.22 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 40,960 tokens. Higher uptime with 3 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst: 131 072 tokens
Maksymalne wyjście: 16 384 tokens
Architektura: text->text
Tokenizer: Qwen3
Granica wiedzy: 2025-03-31
Moderowany: Nie

OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście: $0.1
Wyjście: $0.22

API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Moderowany: Nie
Parametry domyślne: Nie

API

Szybki start

Wywołaj ten model przez zgodne z OpenAI API OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-14b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście

text

Wyjście

text

Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Dostępni dostawcy

3 dostawców

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

NextBit

int4

Kontekst: 41K
Maksymalne wyjście: 37K
Wejście: $0.100
Wyjście: $0.220
Odczyt pamięci podręcznej: Brak danych
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

DeepInfra

fp8

Kontekst: 41K
Maksymalne wyjście: 16K
Wejście: $0.120
Wyjście: $0.240
Odczyt pamięci podręcznej: Brak danych
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

Alibaba

unknown

Kontekst: 131K
Maksymalne wyjście: 8K
Wejście: $0.227
Wyjście: $0.910
Odczyt pamięci podręcznej: Brak danych
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

qwen

modele

Wszystkie modele

qwen

Opublikowano 27 sie 2026

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Kontekst: 1M
Wejście: text · image · video
Wyjście: text

Wejście: $0.150Wyjście: $0.470za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

qwen

Opublikowano 14 sie 2026

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Kontekst: 1M
Wejście: text · image · video
Wyjście: text

Wejście: $0.425Wyjście: $2.55za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

qwen

Opublikowano 13 sie 2026

Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

Kontekst: 41K
Wejście: text
Wyjście: rerank

Wejście: BezpłatnieWyjście: Bezpłatnieza milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

qwen

Opublikowano 13 sie 2026

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

Kontekst: Brak danych
Wejście: audio
Wyjście: transcription

Wejście: $7.50Wyjście: Bezpłatnieza milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →