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Qwen: Qwen3 14B

Description de la source (anglais)

Qwen3-14B is a dense 14.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
40 960 tokens
Sortie maximale
16 384 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Qwen3
Limite des connaissances
2025-03-31
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.12
par million de tokens
Sortie
$0.24
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-14b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

2 fournisseurs

Vérifié: 11 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

NextBit

int4
Contexte
41K
Sortie maximale
37K
Entrée
$0.1
Sortie
$0.22
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp8
Contexte
41K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.12
Sortie
$0.24
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
qwen

4 modèles

Tous les modèles