AI TOOLS RADAR
Todos los modelos / QWEN
qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3.5-9B

Descripción de la fuente (inglés)

Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. It uses a unified vision-language design...

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
262.144 tokens
Salida máxima
235.929 tokens
Arquitectura
text+image+video->text
Tokenizador
Qwen3
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.17
por millón de tokens
Salida
$0.25
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
No
Parámetros predeterminados
No
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-9b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
textimagevideo
Salida
text
Razonamiento

No

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

6 proveedores

Verificado: 26 de octubre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Darkbloom

fp4
Contexto
262K
Salida máxima
66K
Entrada
$0.08
Salida
$0.13
Lectura de caché
$0.04
Escritura de caché
No indicado

SiliconFlow

fp8
Contexto
262K
Salida máxima
236K
Entrada
$0.1
Salida
$0.15
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

DeepInfra

bf16
Contexto
262K
Salida máxima
82K
Entrada
$0.1
Salida
$0.15
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Parasail

bf16
Contexto
262K
Salida máxima
236K
Entrada
$0.1
Salida
$0.25
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

PrimeIntellect

bf16
Contexto
262K
Salida máxima
41K
Entrada
$0.17
Salida
$0.25
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Together

No indicado
Contexto
262K
Salida máxima
236K
Entrada
$0.17
Salida
$0.25
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
qwen

4 modelos

Todos los modelos
qwen logoqwen

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen Image 2.1 Turbo is the fast, lower-cost tier of the Qwen Image 2.1 series from Qwen, for image generation and editing where throughput and price matter more than peak...

Contexto
66K
Entrada
text · image
Salida
image
Entrada de imagen: Gratis por imagenSalida de imagen: $0.0184 por imagen
Ver detalles del modelo →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

Qwen Image 2.1 Pro is an image generation and editing model from Qwen, the higher-quality tier of the Qwen Image 2.1 series. Choose it over Qwen Image 2.1 Turbo when...

Contexto
66K
Entrada
text · image
Salida
image
Entrada de imagen: Gratis por imagenSalida de imagen: $0.046 por imagen
Ver detalles del modelo →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team, served as a separate SKU at a higher price point. It accepts text, image, and video...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Salida
text
Entrada: $4Salida: $12por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · audio · video
Salida
text
Entrada: $0.15Salida: $0.47por millón de tokens
Ver detalles del modelo →