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Qwen: Qwen3.5-9B

来源介绍(英文)

Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. It uses a unified vision-language design...

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
235,929 tokens
架构
text+image+video->text
分词器
Qwen3
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.17
每百万 Token
输出
$0.25
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
否
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-9b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimagevideo
输出
text
推理能力

否

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

6 个提供方

核验日期: 2026年10月26日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Darkbloom

fp4
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.08
输出
$0.13
缓存读取
$0.04
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.1
输出
$0.15
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

bf16
上下文
262K
最大输出
82K
输入
$0.1
输出
$0.15
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Parasail

bf16
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.1
输出
$0.25
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

PrimeIntellect

bf16
上下文
262K
最大输出
41K
输入
$0.17
输出
$0.25
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Together

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.17
输出
$0.25
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
qwen

4 个模型

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