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Qwen: Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. $0.10 per million input tokens, $0.15 per million output tokens. 262,144 token context window, maximum output of 81,920 tokens. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

개요

모델 사양

컨텍스트
262,144 tokens
최대 출력
235,929 tokens
아키텍처
text+image+video->text
토크나이저
Qwen3
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.1
/M tokens
출력
$0.15
/M tokens
API

모델 구성

추론

검토됨
아니요
기본 매개변수
아니요
API

빠른 시작

OpenRouter의 OpenAI 호환 API로 이 모델 ID를 호출합니다.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-9b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
textimagevideo
출력
text
추론

아니요

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

5 개 제공업체

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

DeepInfra

bf16
컨텍스트
262K
최대 출력
82K
입력
$0.100
출력
$0.150
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

SiliconFlow

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.100
출력
$0.150
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Venice

fp8
컨텍스트
256K
최대 출력
33K
입력
$0.100
출력
$0.150
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Parasail

bf16
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.100
출력
$0.250
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Together

unknown
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.170
출력
$0.250
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음
qwen

개 모델

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