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LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Context
512 tokens
Sortie maximale
460 tokens
Architecture
text->embeddings
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Not provided
Modéré
Non
Capacités et modalités

Input → Output

Input
text
Output
embeddings
API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltymax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p
Fournisseurs disponibles

0 fournisseurs

Aucun détail de point de terminaison n’était disponible lors de la dernière synchronisation.

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LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Context
66K
Input
text
Output
text
Input: FreeOutput: Freeper 1M tokens
Voir la fiche du modèle →