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LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

Descrição da fonte (inglês)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

Ver fonte no OpenRouter Hugging Face
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
512 tokens
Saída máxima
460 tokens
Arquitetura
text->embeddings
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
Grátis
por milhão de tokens
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free","input":"Your text here"}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
text
Saída
embeddings
API

Parâmetros de API compatíveis

Provedores disponíveis

1 Provedor

Verificado: 16 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Liquid

bf16
Contexto
1K
Saída máxima
0K
Entrada
Grátis
Saída
Grátis
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
liquid

1 modelos

Todos os modelos
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LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Contexto
66K
Entrada
text
Saída
text
Entrada: GrátisSaída: Grátispor milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →