AI TOOLS RADAR
Explorar
Todos os modelos / LIQUID
L
liquid

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

Ver fonte no OpenRouter Hugging Face
Visão geral

Especificações do modelo

Context
512 tokens
Saída máxima
460 tokens
Arquitetura
text->embeddings
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Not provided
Moderado
Não
Recursos e modalidades

Input → Output

Input
text
Output
embeddings
API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltymax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p
Provedores disponíveis

0 provedores

Nenhum detalhe de endpoint foi fornecido na última sincronização.

liquid

models

Todos os modelos
Lliquid

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Context
66K
Input
text
Output
text
Input: FreeOutput: Freeper 1M tokens
Ver detalhes do modelo →