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LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

出典の説明(英語)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

概要

モデル仕様

コンテキスト
512 tokens
最大出力
460 tokens
アーキテクチャ
text->embeddings
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
無料
100万トークンあたり
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free","input":"Your text here"}'
機能とモダリティ

入力出力

入力
text
出力
embeddings
API

対応APIパラメータ

利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

確認日: 2026年9月16日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Liquid

bf16
コンテキスト
1K
最大出力
0K
入力
無料
出力
無料
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
liquid

1 モデル

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