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Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is a Mixture-of-Experts (MoE) code generation model developed by the Qwen team. $0.22 per million input tokens, $1.80 per million output tokens. 262,144 token context window, maximum output of 65,536 tokens. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Qwen3
Limite des connaissances
2025-06-30
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.22
/M tokens
Sortie
$1.8
/M tokens
API

Démarrage rapide

Appelez ce modèle via l’API compatible OpenAI d’OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-coder","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

5 fournisseurs

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google

unknown
Contexte
262K
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.220
Sortie
$1.80
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp4
Contexte
262K
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.300
Sortie
$1.00
Lecture du cache
$0.100
Écriture du cache
Non indiqué

Venice

fp8
Contexte
256K
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.350
Sortie
$1.50
Lecture du cache
$0.040
Écriture du cache
Non indiqué

Novita

fp8
Contexte
262K
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.380
Sortie
$1.55
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Alibaba

unknown
Contexte
262K
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.975
Sortie
$4.88
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
qwen

modèles

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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexte
1M
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: $0.150Sortie: $0.470par million de tokens
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexte
1M
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: $0.425Sortie: $2.55par million de tokens
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qwen logoqwen

Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

Contexte
41K
Entrée
text
Sortie
rerank
Entrée: GratuitSortie: Gratuitpar million de tokens
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

Contexte
Non indiqué
Entrée
audio
Sortie
transcription
Entrée: $7.50Sortie: Gratuitpar million de tokens
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