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Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is a Mixture-of-Experts (MoE) code generation model developed by the Qwen team. $0.22 per million input tokens, $1.80 per million output tokens. 262,144 token context window, maximum output of 65,536 tokens. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

概要

モデル仕様

コンテキスト
262,144 tokens
最大出力
65,536 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
Qwen3
知識カットオフ
2025-06-30
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.22
/M tokens
出力
$1.8
/M tokens
API

クイックスタート

OpenRouterのOpenAI互換APIでこのモデルIDを呼び出します。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-coder","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力出力

入力
text
出力
text
API

対応APIパラメータ

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

5 プロバイダー

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Google

unknown
コンテキスト
262K
最大出力
66K
入力
$0.220
出力
$1.80
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

fp4
コンテキスト
262K
最大出力
66K
入力
$0.300
出力
$1.00
キャッシュ読込
$0.100
キャッシュ書込
情報なし

Venice

fp8
コンテキスト
256K
最大出力
66K
入力
$0.350
出力
$1.50
キャッシュ読込
$0.040
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
66K
入力
$0.380
出力
$1.55
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Alibaba

unknown
コンテキスト
262K
最大出力
66K
入力
$0.975
出力
$4.88
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

コンテキスト
1M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.150出力: $0.470100万トークンあたり
モデル詳細を見る
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

コンテキスト
1M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.425出力: $2.55100万トークンあたり
モデル詳細を見る
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Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

コンテキスト
41K
入力
text
出力
rerank
入力: 無料出力: 無料100万トークンあたり
モデル詳細を見る
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Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

コンテキスト
情報なし
入力
audio
出力
transcription
入力: $7.50出力: 無料100万トークンあたり
モデル詳細を見る