AI TOOLS RADAR
Prześlij
Wszystkie modele / QWEN
qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Opis źródłowy (angielski)

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is a Mixture-of-Experts (MoE) code generation model developed by the Qwen team. It is optimized for agentic coding tasks such as function calling, tool use, and long-context reasoning over...

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
262 144 tokens
Maksymalne wyjście
65 536 tokens
Architektura
text->text
Tokenizer
Qwen3
Granica wiedzy
2025-06-30
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.3
za milion tokenów
Wyjście
$1
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.1
za milion tokenów
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-coder","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
text
Wyjście
text
API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

5 dostawców

Sprawdzono: 7 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Google

Brak danych
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$0.22
Wyjście
$1.8
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

DeepInfra

fp4
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$0.3
Wyjście
$1
Odczyt pamięci podręcznej
$0.1
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Venice

fp8
Kontekst
256K
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$0.35
Wyjście
$1.5
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Novita

fp8
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$0.38
Wyjście
$1.55
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Alibaba

Brak danych
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$0.975
Wyjście
$4.875
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
qwen

4 modele

Wszystkie modele
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Kontekst
1M
Wejście
text · image · audio · video
Wyjście
text
Wejście: $0.15Wyjście: $0.47za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Kontekst
1M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: $2Wyjście: $6za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Kontekst
1M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: $0.15Wyjście: $0.47za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Kontekst
1M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: $0.42Wyjście: $3za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →