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DeepSeek: R1 0528

Descrizione della fonte (inglese)

May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
163.840 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
DeepSeek
Limite di conoscenza
2025-03-31
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.5
per milione di token
Output
$2.15
per milione di token
Lettura cache
$0.35
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Sì
Parametri predefiniti
No
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-r1-0528","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

No

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

4 provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Contesto
164K
Output massimo
33K
Input
$0.5
Output
$2.15
Lettura cache
$0.35
Scrittura cache
Non indicato

SiliconFlow

fp8
Contesto
164K
Output massimo
147K
Input
$0.5
Output
$2.18
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

StreamLake

Non indicato
Contesto
128K
Output massimo
32K
Input
$0.571
Output
$2.286
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Novita

fp8
Contesto
164K
Output massimo
33K
Input
$0.7
Output
$2.5
Lettura cache
$0.35
Scrittura cache
Non indicato
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4 modelli

Tutti i modelli
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.15Output: $0.6per milione di token
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.112Output: $0.336per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.22Output: $0.66per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

Contesto
1.0M
Input
text
Output
text
Input: $0.4987Output: $1.4961per milione di token
Vedi i dettagli del modello →