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DeepSeek: R1 0528

出典の説明(英語)

May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...

概要

モデル仕様

コンテキスト
163,840 tokens
最大出力
32,768 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
DeepSeek
知識カットオフ
2025-03-31
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.5
100万トークンあたり
出力
$2.15
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.35
100万トークンあたり
API

モデル設定

推論

推論の必須設定
はい
既定パラメータ
いいえ
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-r1-0528","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力出力

入力
text
出力
text
推論

いいえ

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

4 プロバイダー

確認日: 2026年9月7日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

DeepInfra

fp4
コンテキスト
164K
最大出力
33K
入力
$0.5
出力
$2.15
キャッシュ読込
$0.35
キャッシュ書込
情報なし

SiliconFlow

fp8
コンテキスト
164K
最大出力
147K
入力
$0.5
出力
$2.18
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

StreamLake

情報なし
コンテキスト
128K
最大出力
32K
入力
$0.571
出力
$2.286
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
164K
最大出力
33K
入力
$0.7
出力
$2.5
キャッシュ読込
$0.35
キャッシュ書込
情報なし
deepseek

4 モデル

すべてのモデル
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.15出力: $0.6100万トークンあたり
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

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1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.112出力: $0.336100万トークンあたり
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

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1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.22出力: $0.66100万トークンあたり
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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

コンテキスト
1.0M
入力
text
出力
text
入力: $0.4987出力: $1.4961100万トークンあたり
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