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DeepSeek: R1 0528

来源介绍(英文)

May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...

模型概览

模型规格

上下文
163,840 tokens
最大输出
32,768 tokens
架构
text->text
分词器
DeepSeek
知识截止时间
2025-03-31
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.5
每百万 Token
输出
$2.15
每百万 Token
缓存读取
$0.35
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
是
默认参数
否
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-r1-0528","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
推理能力

否

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

4 个提供方

核验日期: 2026年9月7日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

fp4
上下文
164K
最大输出
33K
输入
$0.5
输出
$2.15
缓存读取
$0.35
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
164K
最大输出
147K
输入
$0.5
输出
$2.18
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

StreamLake

暂未提供
上下文
128K
最大输出
32K
输入
$0.571
输出
$2.286
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
164K
最大输出
33K
输入
$0.7
输出
$2.5
缓存读取
$0.35
缓存写入
暂未提供
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4 个模型

全部模型
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

上下文
1.0M
输入
text · image
输出
text
输入: $0.15输出: $0.6每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

上下文
1.0M
输入
text · image
输出
text
输入: $0.02输出: $1每百万 Token
查看模型详情 →
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

上下文
1.0M
输入
text · image
输出
text
输入: $0.05输出: $0.15每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

上下文
1.0M
输入
text · image
输出
text
输入: $0.2156输出: $0.6468每百万 Token
查看模型详情 →