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MiniMax: MiniMax M1

Descrizione della fonte (inglese)

MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attention" mechanism, allowing it...

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
40.000 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
2024-06-30
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.4
per milione di token
Output
$2.2
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
No
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

InputOutput

Input
text
Output
text
Ragionamento

No

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Provider disponibili

2 provider

Verificato: 16 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Minimax

Non indicato
Contesto
1M
Output massimo
40K
Input
$0.4
Output
$2.2
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Novita

bf16
Contesto
1M
Output massimo
40K
Input
$0.55
Output
$2.2
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
minimax

4 modelli

Tutti i modelli