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MiniMax: MiniMax M1

MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. $0.40 per million input tokens, $2.20 per million output tokens. 1,000,000 token context window, maximum output of 40,000 tokens. Higher uptime with 2 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

模型概览

模型规格

上下文
1,000,000 tokens
最大输出
40,000 tokens
架构
text->text
分词器
Other
知识截止时间
2024-06-30
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.4
/M tokens
输出
$2.2
/M tokens
API

模型配置

推理能力

内容审核
默认参数
API

快速调用

通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
推理能力

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
可用提供方

2 个提供方

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Minimax

unknown
上下文
1M
最大输出
40K
输入
$0.400
输出
$2.20
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

bf16
上下文
1M
最大输出
40K
输入
$0.550
输出
$2.20
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
minimax

个模型

全部模型