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MiniMax: MiniMax M1

来源介绍(英文)

MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attention" mechanism, allowing it...

模型概览

模型规格

上下文
1,000,000 tokens
最大输出
40,000 tokens
架构
text->text
分词器
Other
知识截止时间
2024-06-30
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.4
每百万 Token
输出
$2.2
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
默认参数
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
推理能力

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
可用提供方

2 个提供方

核验日期: 2026年9月16日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Minimax

暂未提供
上下文
1M
最大输出
40K
输入
$0.4
输出
$2.2
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

bf16
上下文
1M
最大输出
40K
输入
$0.55
输出
$2.2
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
minimax

4 个模型

全部模型