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DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

出典の説明(英語)

DeepSeek-V3.1 Terminus is an update to DeepSeek V3.1 that maintains the model's original capabilities while addressing issues reported by users, including language consistency and agent capabilities, further optimizing the model's...

概要

モデル仕様

コンテキスト
163,840 tokens
最大出力
147,456 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
DeepSeek
知識カットオフ
2025-03-31
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.27
100万トークンあたり
出力
$1
100万トークンあたり
API

モデル設定

推論

推論の必須設定
いいえ
既定パラメータ
いいえ
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v3.1-terminus","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
text
出力
text
推論

いいえ

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
利用可能なプロバイダー

2 プロバイダー

確認日: 2026年10月6日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

SiliconFlow

fp8
コンテキスト
164K
最大出力
147K
入力
$0.27
出力
$1
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

StreamLake

情報なし
コンテキスト
128K
最大出力
32K
入力
$0.3426
出力
$1.0284
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
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4 モデル

すべてのモデル
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

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1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.15出力: $0.6100万トークンあたり
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

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1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.02出力: $1100万トークンあたり
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

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1.0M
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text · image
出力
text
入力: $0.05出力: $0.15100万トークンあたり
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

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1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.2156出力: $0.6468100万トークンあたり
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