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DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

来源介绍(英文)

DeepSeek-V3.1 Terminus is an update to DeepSeek V3.1 that maintains the model's original capabilities while addressing issues reported by users, including language consistency and agent capabilities, further optimizing the model's...

模型概览

模型规格

上下文
163,840 tokens
最大输出
147,456 tokens
架构
text->text
分词器
DeepSeek
知识截止时间
2025-03-31
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.27
每百万 Token
输出
$1
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
否
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v3.1-terminus","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
推理能力

否

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
可用提供方

2 个提供方

核验日期: 2026年10月6日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

SiliconFlow

fp8
上下文
164K
最大输出
147K
输入
$0.27
输出
$1
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

StreamLake

暂未提供
上下文
128K
最大输出
32K
输入
$0.3426
输出
$1.0284
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
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4 个模型

全部模型
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

上下文
1.0M
输入
text · image
输出
text
输入: $0.15输出: $0.6每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

上下文
1.0M
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text · image
输出
text
输入: $0.02输出: $1每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

上下文
1.0M
输入
text · image
输出
text
输入: $0.05输出: $0.15每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

上下文
1.0M
输入
text · image
输出
text
输入: $0.2156输出: $0.6468每百万 Token
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