使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill design-discriminating-prediction開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
design-discriminating-prediction
Purpose
Design an observation or test whose outcomes distinguish among competing hypotheses.
Input contract
yaml
required: [hypotheses, current_evidence, target_comparison]
optional: [constraints, measurable_variables, candidate_interventions]
constraints: [predictions must differ on an observable outcome]Procedure
- Identify the unresolved contrast between hypotheses.
- Derive each hypothesis's prediction under candidate conditions.
- Select the condition maximizing interpretable separation within constraints.
- Specify outcome, measurement, and interpretation for each possible result.
Output contract
yaml
produces: [discriminating_test, prediction_table, measurement_plan, interpretation_rules]
delta_fields: [hypothesis_updates, decisions, uncertainties, recommended_jumps]Quality gates
- Predictions differ before the test is selected.
- Confounds and ambiguous outcomes are recorded.
Failure and counterexamples
Do not call a test discriminating when all hypotheses predict the same result or when the measurement cannot separate them.
Provenance map
resolved: design-discriminating-prediction
