Jak używać
- Skopiuj polecenie instalacji i sprawdź źródła przed instalacją we własnym środowisku agenta.
- W oryginale sprawdź wymagane narzędzia, dane dostępowe i obsługiwane środowiska.
- Opisz dane wejściowe i oczekiwany rezultat; porównaj wynik ze źródłami.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill design-discriminating-predictionPrzed rozpoczęciem
- Instalacja nie obejmuje subskrypcji modelu, limitu API ani uprawnień do plików.
- Gwiazdki i instalacje pokazują aktywność, a nie niezależny test jakości lub bezpieczeństwa.
Oryginalny dokument Skill
Treść z repozytorium z zachowaniem nagłówków, przykładów, kodu, tabel, linków i obrazów.
design-discriminating-prediction
Purpose
Design an observation or test whose outcomes distinguish among competing hypotheses.
Input contract
yaml
required: [hypotheses, current_evidence, target_comparison]
optional: [constraints, measurable_variables, candidate_interventions]
constraints: [predictions must differ on an observable outcome]Procedure
- Identify the unresolved contrast between hypotheses.
- Derive each hypothesis's prediction under candidate conditions.
- Select the condition maximizing interpretable separation within constraints.
- Specify outcome, measurement, and interpretation for each possible result.
Output contract
yaml
produces: [discriminating_test, prediction_table, measurement_plan, interpretation_rules]
delta_fields: [hypothesis_updates, decisions, uncertainties, recommended_jumps]Quality gates
- Predictions differ before the test is selected.
- Confounds and ambiguous outcomes are recorded.
Failure and counterexamples
Do not call a test discriminating when all hypotheses predict the same result or when the measurement cannot separate them.
Provenance map
resolved: design-discriminating-prediction
