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Meta: Llama 3.2 1B Instruct

출처 설명 (영어)

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

OpenRouter에서 출처 보기 Hugging Face
개요

모델 사양

컨텍스트
60,000 tokens
최대 출력
54,000 tokens
아키텍처
text->text
토크나이저
Llama3
지식 기준일
2023-12-31
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.027
백만 토큰당
출력
$0.201
백만 토큰당
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.2-1b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력
text
출력
text
API

지원 API 매개변수

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p
사용 가능한 제공업체

1 제공업체

확인일: 2026년 9월 7일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Cloudflare

정보 없음
컨텍스트
60K
최대 출력
54K
입력
$0.027
출력
$0.201
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음
meta-llama

4 개 모델

모든 모델
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

컨텍스트
164K
입력
image · text
출력
text
입력: $0.18출력: $0.18백만 토큰당
모델 상세 보기 →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

컨텍스트
1.0M
입력
text · image
출력
text
입력: $0.1875출력: $0.6525백만 토큰당
모델 상세 보기 →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

컨텍스트
1.3M
입력
text · image
출력
text
입력: $0.1출력: $0.3백만 토큰당
모델 상세 보기 →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

컨텍스트
131K
입력
text
출력
text
입력: $0.1출력: $0.32백만 토큰당
모델 상세 보기 →