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Meta: Llama 4 Scout

출처 설명 (영어)

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

개요

모델 사양

컨텍스트
1,310,720 tokens
최대 출력
16,384 tokens
아키텍처
text+image->text
토크나이저
Llama4
지식 기준일
2024-08-31
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.1
백만 토큰당
출력
$0.3
백만 토큰당
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-scout","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
textimage
출력
text
API

지원 API 매개변수

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
사용 가능한 제공업체

3 개 제공업체

확인일: 2026년 9월 7일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
컨텍스트
328K
최대 출력
16K
입력
$0.1
출력
$0.3
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Novita

bf16
컨텍스트
131K
최대 출력
118K
입력
$0.18
출력
$0.59
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Google

정보 없음
컨텍스트
1.3M
최대 출력
8K
입력
$0.25
출력
$0.7
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음
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4 개 모델

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