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Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward pass (400B total). $0.20 per million input tokens, $0.696 per million output tokens. 1,048,576 token context window. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

OpenRouter에서 출처 보기 Hugging Face
개요

모델 사양

컨텍스트
1,048,576 tokens
최대 출력
115,200 tokens
아키텍처
text+image->text
토크나이저
Llama4
지식 기준일
2024-08-31
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.2
/M tokens
출력
$0.696
/M tokens
API

빠른 시작

OpenRouter의 OpenAI 호환 API로 이 모델 ID를 호출합니다.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-maverick","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력
textimage
출력
text
API

지원 API 매개변수

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

5 개 제공업체

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

DigitalOcean

unknown
컨텍스트
128K
최대 출력
115K
입력
$0.200
출력
$0.696
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

DeepInfra

fp8
컨텍스트
1.0M
최대 출력
16K
입력
$0.200
출력
$0.800
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Novita

fp8
컨텍스트
1.0M
최대 출력
8K
입력
$0.270
출력
$0.850
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Parasail

fp8
컨텍스트
524K
최대 출력
33K
입력
$0.350
출력
$1.00
캐시 읽기
$0.170
캐시 쓰기
정보 없음

Google

unknown
컨텍스트
524K
최대 출력
8K
입력
$0.350
출력
$1.15
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음
meta-llama

개 모델

모든 모델
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

컨텍스트
164K
입력
image · text
출력
text
입력: $0.180출력: $0.180백만 토큰당
모델 상세 보기 →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

컨텍스트
1.3M
입력
text · image
출력
text
입력: $0.110출력: $0.340백만 토큰당
모델 상세 보기 →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

컨텍스트
131K
입력
text
출력
text
입력: $0.710출력: $0.710백만 토큰당
모델 상세 보기 →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

컨텍스트
60K
입력
text
출력
text
입력: $0.027출력: $0.201백만 토큰당
모델 상세 보기 →