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Meta: Llama 3.1 8B Instruct

Descrição da fonte (inglês)

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...

Ver fonte no OpenRouter Hugging Face
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
131.072 tokens
Saída máxima
117.964 tokens
Arquitetura
text->text
Tokenizador
Llama3
Limite de conhecimento
2023-12-31
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.05
por milhão de tokens
Saída
$0.08
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.025
por milhão de tokens
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.1-8b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
text
Saída
text
API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

5 provedores

Verificado: 7 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contexto
131K
Saída máxima
16K
Entrada
$0.02
Saída
$0.04
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Novita

fp8
Contexto
16K
Saída máxima
15K
Entrada
$0.02
Saída
$0.05
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Groq

Não informado
Contexto
131K
Saída máxima
118K
Entrada
$0.05
Saída
$0.08
Leitura de cache
$0.025
Gravação de cache
Não informado

Cloudflare

fp8
Contexto
32K
Saída máxima
29K
Entrada
$0.152
Saída
$0.287
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

CoreWeave

bf16
Contexto
131K
Saída máxima
118K
Entrada
$0.22
Saída
$0.22
Leitura de cache
$0.22
Gravação de cache
Não informado
meta-llama

4 modelos

Todos os modelos
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Contexto
164K
Entrada
image · text
Saída
text
Entrada: $0.18Saída: $0.18por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Saída
text
Entrada: $0.1875Saída: $0.6525por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Contexto
1.3M
Entrada
text · image
Saída
text
Entrada: $0.1Saída: $0.3por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Contexto
131K
Entrada
text
Saída
text
Entrada: $0.1Saída: $0.32por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →