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Meta: Llama 3.1 8B Instruct

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
131.072 tokens
Maximale Ausgabe
117.964 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Llama3
Wissensstand
2023-12-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.05
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.08
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.025
pro 1 Mio. Token
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.1-8b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

5 Anbieter

Geprüft: 7. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.02
Ausgabe
$0.04
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

fp8
Kontext
16K
Maximale Ausgabe
15K
Eingabe
$0.02
Ausgabe
$0.05
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Groq

Nicht angegeben
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
118K
Eingabe
$0.05
Ausgabe
$0.08
Cache-Lesen
$0.025
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Cloudflare

fp8
Kontext
32K
Maximale Ausgabe
29K
Eingabe
$0.152
Ausgabe
$0.287
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

CoreWeave

bf16
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
118K
Eingabe
$0.22
Ausgabe
$0.22
Cache-Lesen
$0.22
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
meta-llama

4 Modelle

Alle Modelle
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Kontext
164K
Eingabe
image · text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.18Ausgabe: $0.18pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.1875Ausgabe: $0.6525pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Kontext
1.3M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.1Ausgabe: $0.3pro 1 Mio. Token
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Kontext
131K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.1Ausgabe: $0.32pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →