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Meta: Llama 3.1 8B Instruct

来源介绍(英文)

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...

模型概览

模型规格

上下文
131,072 tokens
最大输出
117,964 tokens
架构
text->text
分词器
Llama3
知识截止时间
2023-12-31
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.05
每百万 Token
输出
$0.08
每百万 Token
缓存读取
$0.025
每百万 Token
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.1-8b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

5 个提供方

核验日期: 2026年9月7日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

fp8
上下文
131K
最大输出
16K
输入
$0.02
输出
$0.04
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
16K
最大输出
15K
输入
$0.02
输出
$0.05
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Groq

暂未提供
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.05
输出
$0.08
缓存读取
$0.025
缓存写入
暂未提供

Cloudflare

fp8
上下文
32K
最大输出
29K
输入
$0.152
输出
$0.287
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

bf16
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.22
输出
$0.22
缓存读取
$0.22
缓存写入
暂未提供
meta-llama

4 个模型

全部模型