01 / AGENT EVALUATION

Amazon AgentCore Evaluations 直面传统监控难以发现的故障

Amazon AgentCore 评估将 CI 门禁、金丝雀测试、实时评分和反馈循环串联起来,在用户失去信任前发现隐蔽的 AI 质量故障

02 / AGENT GOVERNANCE

AWS Trust in Depth 赋予 AI Agents 更大自主权,同时不交出控制权

AWS Trust in Depth 将 Agent 自主权与范围限定访问、外部策略执行、身份、可观测性和证明机制相结合,同时保留人工判断

03 / OPEN MODELS

NVIDIA Nemotron 3.5 将开放式智能体从数据中心带到桌面

NVIDIA Nemotron 3.5 将开放式多模态智能体从数据中心带到本地 PC,结合 Super VL 的准确性与 Bolt 的紧凑边缘部署能力

04 / DEVELOPER TOOLS

OpenAI Codex 0.163.0 将 CLI 变为实时控制界面

OpenAI Codex 0.163.0 增加实时配置、即时引导、守护进程恢复、并行查找,以及针对长时间运行智能体工作的更严格控制

05 / AI-NATIVE ENGINEERING

Meta 如何通过 AI 原生工程打造 Forum,以及为何验证胜过代码产量

Meta 如何通过 AI 原生工程打造 Forum,说明经过验证的智能体循环、可读代码和人工签核为何比更快的代码生成更重要

06 / AI FOR SCIENCE

Google Antigravity 抗菌发现压缩搜索流程,但实验室仍是最终裁决者

Google Antigravity 抗菌发现将碎片化的蛋白质搜索整合为由智能体主导的工作流,而湿实验结果仍是决定性检验

07 / VERIFIABLE COMPUTING

基于证明的通用计算:Magnetar 挑战 zkVM 的权衡

基于证明的通用计算借助 Magnetar,为 Rust、Go 和 C 带来快速、可验证、抗量子执行,同时不暴露私有数据

08 / REAL-TIME AI

Visko Orbis 世界模型在 Google Cloud TPU 上实现实时运行,但时钟永不停歇

Visko Orbis 世界模型在一个 TPU slice 上运行视频、超分辨率和音频,揭示了为何实时 AI 世界中延迟比吞吐量更重要

09 / AI SECURITY

NIST 超级智能事件响应为智能体自主性与控制划出新界线

NIST 超级智能事件响应指南提出十项实践,用于检测、遏制、调查和报告智能体控制失效

10 / AI INFRASTRUCTURE

随着智能体倍增训练任务,Databricks AI Runtime迎来真正考验

Databricks AI Runtime现已支持由智能体主导的研究,训练量增至原来的八倍,检验自动化能否在不浪费GPU的情况下实现扩展

2026-10-20 — Amazon AgentCore Evaluations 直面传统监控难以发现的故障