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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

Beschreibung der Quelle (Englisch)

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
1.048.576 tokens
Maximale Ausgabe
131.072 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
DeepSeek
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.44
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$1.32
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.014
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
high
Fähigkeiten und Modalitäten
max, high, low, none
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-0731","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Ja · max · high · low · none

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

25 Anbieter

Geprüft: 26. Oktober 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Relace

fp4
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.0475
Ausgabe
$0.1637
Cache-Lesen
$0.028
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Reka

Nicht angegeben
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.05
Ausgabe
$0.528
Cache-Lesen
$0.02
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp8
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
384K
Eingabe
$0.06
Ausgabe
$0.18
Cache-Lesen
$0.015
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

StreamLake

fp8
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
384K
Eingabe
$0.088
Ausgabe
$0.264
Cache-Lesen
$0.0028
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Inceptron

fp4
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.11
Ausgabe
$0.4125
Cache-Lesen
$0.027
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DigitalOcean

Nicht angegeben
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.119
Ausgabe
$0.238
Cache-Lesen
$0.0238
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Wafer

nvfp4
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.13
Ausgabe
$0.23
Cache-Lesen
$0.125
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

BaseTen

fp8
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
384K
Eingabe
$0.13
Ausgabe
$0.26
Cache-Lesen
$0.028
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

BaseTen

fp32
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
384K
Eingabe
$0.13
Ausgabe
$0.26
Cache-Lesen
$0.028
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Venice

Nicht angegeben
Kontext
1M
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
$0.13
Ausgabe
$0.26
Cache-Lesen
$0.028
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

CoreWeave

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.13
Ausgabe
$0.28
Cache-Lesen
$0.07
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Cohere

Nicht angegeben
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
384K
Eingabe
$0.14
Ausgabe
$0.28
Cache-Lesen
$0.07
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Parasail

fp8
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.14
Ausgabe
$0.28
Cache-Lesen
$0.05
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Sail Research

fp4
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.15
Ausgabe
$0.15
Cache-Lesen
$0.042
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Sail Research

fp4
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.15
Ausgabe
$0.15
Cache-Lesen
$0.042
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Mancer 2

fp8
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.2
Ausgabe
$0.6
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

SiliconFlow

fp8
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
393K
Eingabe
$0.22
Ausgabe
$0.66
Cache-Lesen
$0.028
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

GMICloud

fp8
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.286
Ausgabe
$0.858
Cache-Lesen
$0.0091
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Phala

Nicht angegeben
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
393K
Eingabe
$0.308
Ausgabe
$0.924
Cache-Lesen
$0.0196
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Alibaba

Nicht angegeben
Kontext
1M
Maximale Ausgabe
393K
Eingabe
$0.352
Ausgabe
$1.056
Cache-Lesen
$0.0352
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Alibaba

Nicht angegeben
Kontext
1M
Maximale Ausgabe
393K
Eingabe
$0.374
Ausgabe
$1.122
Cache-Lesen
$0.0374
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

fp8
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
393K
Eingabe
$0.4092
Ausgabe
$1.2276
Cache-Lesen
$0.026
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Baidu

fp8
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.44
Ausgabe
$1.32
Cache-Lesen
$0.014
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

AtlasCloud

fp4
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
393K
Eingabe
$0.44
Ausgabe
$1.32
Cache-Lesen
$0.028
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Cloudflare

Nicht angegeben
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
944K
Eingabe
$0.44
Ausgabe
$1.32
Cache-Lesen
$0.014
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
deepseek

4 Modelle

Alle Modelle
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.6pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.02Ausgabe: $1pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.05Ausgabe: $0.15pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.2156Ausgabe: $0.6468pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →