deepseek logo
deepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

出典の説明(英語)

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....

概要

モデル仕様

コンテキスト
1,310,720 tokens
最大出力
943,718 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
DeepSeek
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.04
100万トークンあたり
出力
$0.64
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.016
100万トークンあたり
API

モデル設定

推論

推論の必須設定
いいえ
既定パラメータ
high
機能とモダリティ
max, high, low
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-0731","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力出力

入力
text
出力
text
推論

はい · max · high · low

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

29 プロバイダー

確認日: 2026年9月22日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

OpenInference

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.03
出力
$1
キャッシュ読込
$0.012
キャッシュ書込
情報なし

Relace

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.04
出力
$0.64
キャッシュ読込
$0.016
キャッシュ書込
情報なし

StreamLake

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
384K
入力
$0.0528
出力
$0.1584
キャッシュ読込
$0.00168
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
384K
入力
$0.06
出力
$0.18
キャッシュ読込
$0.015
キャッシュ書込
情報なし

Inceptron

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.06
出力
$0.3
キャッシュ読込
$0.04
キャッシュ書込
情報なし

Sail Research

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.0741
出力
$0.342
キャッシュ読込
$0.0228
キャッシュ書込
情報なし

Reka

fp4
コンテキスト
262K
最大出力
131K
入力
$0.088
出力
$0.528
キャッシュ読込
$0.0056
キャッシュ書込
情報なし

Makora

情報なし
コンテキスト
1M
最大出力
384K
入力
$0.09
出力
$0.195
キャッシュ読込
$0.0196
キャッシュ書込
情報なし

Wafer

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.1
出力
$0.25
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
情報なし

DigitalOcean

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.119
出力
$0.238
キャッシュ読込
$0.0238
キャッシュ書込
情報なし

BaseTen

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
384K
入力
$0.13
出力
$0.26
キャッシュ読込
$0.028
キャッシュ書込
情報なし

BaseTen

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
384K
入力
$0.13
出力
$0.26
キャッシュ読込
$0.028
キャッシュ書込
情報なし

CoreWeave

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.13
出力
$0.28
キャッシュ読込
$0.07
キャッシュ書込
情報なし

Nebius

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
922K
入力
$0.14
出力
$0.28
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Together

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.14
出力
$0.28
キャッシュ読込
$0.03
キャッシュ書込
情報なし

Parasail

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.14
出力
$0.28
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
情報なし

Morph

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.142
出力
$0.3996
キャッシュ読込
$0.0359
キャッシュ書込
情報なし

Venice

情報なし
コンテキスト
1M
最大出力
33K
入力
$0.175
出力
$0.35
キャッシュ読込
$0.035
キャッシュ書込
情報なし

Mancer 2

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.2
出力
$0.6
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Fireworks

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.22
出力
$0.66
キャッシュ読込
$0.007
キャッシュ書込
情報なし

SiliconFlow

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.22
出力
$0.66
キャッシュ読込
$0.028
キャッシュ書込
情報なし

GMICloud

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.286
出力
$0.858
キャッシュ読込
$0.0091
キャッシュ書込
情報なし

NextBit

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.352
出力
$1.056
キャッシュ読込
$0.012
キャッシュ書込
情報なし

Alibaba

情報なし
コンテキスト
1M
最大出力
393K
入力
$0.352
出力
$1.056
キャッシュ読込
$0.0352
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.4092
出力
$1.2276
キャッシュ読込
$0.026
キャッシュ書込
情報なし

Phala

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.44
出力
$1.32
キャッシュ読込
$0.028
キャッシュ書込
情報なし

Baidu

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.44
出力
$1.32
キャッシュ読込
$0.014
キャッシュ書込
情報なし

AtlasCloud

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
393K
入力
$0.44
出力
$1.32
キャッシュ読込
$0.028
キャッシュ書込
情報なし

Cloudflare

情報なし
コンテキスト
1.3M
最大出力
1.2M
入力
$0.44
出力
$1.32
キャッシュ読込
$0.014
キャッシュ書込
情報なし
deepseek

4 モデル

すべてのモデル
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.15出力: $0.6100万トークンあたり
モデル詳細を見る
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.112出力: $0.336100万トークンあたり
モデル詳細を見る
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.22出力: $0.66100万トークンあたり
モデル詳細を見る
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

コンテキスト
1.0M
入力
text
出力
text
入力: $0.4987出力: $1.4961100万トークンあたり
モデル詳細を見る