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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

来源介绍(英文)

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....

模型概览

模型规格

上下文
1,048,576 tokens
最大输出
131,072 tokens
架构
text->text
分词器
DeepSeek
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.44
每百万 Token
输出
$1.32
每百万 Token
缓存读取
$0.014
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
high
能力与模态
max, high, low, none
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-0731","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
推理能力

是 · max · high · low · none

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

25 个提供方

核验日期: 2026年10月26日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Relace

fp4
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.0475
输出
$0.1637
缓存读取
$0.028
缓存写入
暂未提供

Reka

暂未提供
上下文
262K
最大输出
131K
输入
$0.05
输出
$0.528
缓存读取
$0.02
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.06
输出
$0.18
缓存读取
$0.015
缓存写入
暂未提供

StreamLake

fp8
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.088
输出
$0.264
缓存读取
$0.0028
缓存写入
暂未提供

Inceptron

fp4
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.11
输出
$0.4125
缓存读取
$0.027
缓存写入
暂未提供

DigitalOcean

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.119
输出
$0.238
缓存读取
$0.0238
缓存写入
暂未提供

Wafer

nvfp4
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.13
输出
$0.23
缓存读取
$0.125
缓存写入
暂未提供

BaseTen

fp8
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.13
输出
$0.26
缓存读取
$0.028
缓存写入
暂未提供

BaseTen

fp32
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.13
输出
$0.26
缓存读取
$0.028
缓存写入
暂未提供

Venice

暂未提供
上下文
1M
最大输出
33K
输入
$0.13
输出
$0.26
缓存读取
$0.028
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.13
输出
$0.28
缓存读取
$0.07
缓存写入
暂未提供

Cohere

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.14
输出
$0.28
缓存读取
$0.07
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.14
输出
$0.28
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Sail Research

fp4
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.15
输出
$0.15
缓存读取
$0.042
缓存写入
暂未提供

Sail Research

fp4
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.15
输出
$0.15
缓存读取
$0.042
缓存写入
暂未提供

Mancer 2

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.2
输出
$0.6
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.22
输出
$0.66
缓存读取
$0.028
缓存写入
暂未提供

GMICloud

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.286
输出
$0.858
缓存读取
$0.0091
缓存写入
暂未提供

Phala

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.308
输出
$0.924
缓存读取
$0.0196
缓存写入
暂未提供

Alibaba

暂未提供
上下文
1M
最大输出
393K
输入
$0.352
输出
$1.056
缓存读取
$0.0352
缓存写入
暂未提供

Alibaba

暂未提供
上下文
1M
最大输出
393K
输入
$0.374
输出
$1.122
缓存读取
$0.0374
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.4092
输出
$1.2276
缓存读取
$0.026
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暂未提供

Baidu

fp8
上下文
1.0M
最大输出
131K
输入
$0.44
输出
$1.32
缓存读取
$0.014
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AtlasCloud

fp4
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.44
输出
$1.32
缓存读取
$0.028
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暂未提供

Cloudflare

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.44
输出
$1.32
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$0.014
缓存写入
暂未提供
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4 个模型

全部模型
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

上下文
1.0M
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text · image
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text
输入: $0.15输出: $0.6每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

上下文
1.0M
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text · image
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text
输入: $0.02输出: $1每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

上下文
1.0M
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text · image
输出
text
输入: $0.05输出: $0.15每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

上下文
1.0M
输入
text · image
输出
text
输入: $0.2156输出: $0.6468每百万 Token
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