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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

Description de la source (anglais)

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
131 072 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
DeepSeek
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.44
par million de tokens
Sortie
$1.32
par million de tokens
Lecture du cache
$0.014
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
high
Capacités et modalités
max, high, low, none
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-0731","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
Raisonnement

Oui · max · high · low · none

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

25 fournisseurs

Vérifié: 26 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Relace

fp4
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.0475
Sortie
$0.1637
Lecture du cache
$0.028
Écriture du cache
Non indiqué

Reka

Non indiqué
Contexte
262K
Sortie maximale
131K
Entrée
$0.05
Sortie
$0.528
Lecture du cache
$0.02
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
384K
Entrée
$0.06
Sortie
$0.18
Lecture du cache
$0.015
Écriture du cache
Non indiqué

StreamLake

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
384K
Entrée
$0.088
Sortie
$0.264
Lecture du cache
$0.0028
Écriture du cache
Non indiqué

Inceptron

fp4
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.11
Sortie
$0.4125
Lecture du cache
$0.027
Écriture du cache
Non indiqué

DigitalOcean

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.119
Sortie
$0.238
Lecture du cache
$0.0238
Écriture du cache
Non indiqué

Wafer

nvfp4
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.13
Sortie
$0.23
Lecture du cache
$0.125
Écriture du cache
Non indiqué

BaseTen

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
384K
Entrée
$0.13
Sortie
$0.26
Lecture du cache
$0.028
Écriture du cache
Non indiqué

BaseTen

fp32
Contexte
1.0M
Sortie maximale
384K
Entrée
$0.13
Sortie
$0.26
Lecture du cache
$0.028
Écriture du cache
Non indiqué

Venice

Non indiqué
Contexte
1M
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.13
Sortie
$0.26
Lecture du cache
$0.028
Écriture du cache
Non indiqué

CoreWeave

fp8
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.13
Sortie
$0.28
Lecture du cache
$0.07
Écriture du cache
Non indiqué

Cohere

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
384K
Entrée
$0.14
Sortie
$0.28
Lecture du cache
$0.07
Écriture du cache
Non indiqué

Parasail

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.14
Sortie
$0.28
Lecture du cache
$0.05
Écriture du cache
Non indiqué

Sail Research

fp4
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.15
Sortie
$0.15
Lecture du cache
$0.042
Écriture du cache
Non indiqué

Sail Research

fp4
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.15
Sortie
$0.15
Lecture du cache
$0.042
Écriture du cache
Non indiqué

Mancer 2

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.2
Sortie
$0.6
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

SiliconFlow

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
393K
Entrée
$0.22
Sortie
$0.66
Lecture du cache
$0.028
Écriture du cache
Non indiqué

GMICloud

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.286
Sortie
$0.858
Lecture du cache
$0.0091
Écriture du cache
Non indiqué

Phala

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
393K
Entrée
$0.308
Sortie
$0.924
Lecture du cache
$0.0196
Écriture du cache
Non indiqué

Alibaba

Non indiqué
Contexte
1M
Sortie maximale
393K
Entrée
$0.352
Sortie
$1.056
Lecture du cache
$0.0352
Écriture du cache
Non indiqué

Alibaba

Non indiqué
Contexte
1M
Sortie maximale
393K
Entrée
$0.374
Sortie
$1.122
Lecture du cache
$0.0374
Écriture du cache
Non indiqué

Novita

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
393K
Entrée
$0.4092
Sortie
$1.2276
Lecture du cache
$0.026
Écriture du cache
Non indiqué

Baidu

fp8
Contexte
1.0M
Sortie maximale
131K
Entrée
$0.44
Sortie
$1.32
Lecture du cache
$0.014
Écriture du cache
Non indiqué

AtlasCloud

fp4
Contexte
1.0M
Sortie maximale
393K
Entrée
$0.44
Sortie
$1.32
Lecture du cache
$0.028
Écriture du cache
Non indiqué

Cloudflare

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
944K
Entrée
$0.44
Sortie
$1.32
Lecture du cache
$0.014
Écriture du cache
Non indiqué
deepseek

4 modèles

Tous les modèles
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.15Sortie: $0.6par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.02Sortie: $1par million de tokens
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deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.05Sortie: $0.15par million de tokens
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deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.2156Sortie: $0.6468par million de tokens
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