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Google: Gemma 4 26B A4B

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
235.929 tokens
Architektur
text+image+video->text
Tokenizer
Gemma
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.0675
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.225
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.0375
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-4-26b-a4b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
imagetextvideo
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

13 Anbieter

Geprüft: 24. Oktober 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Darkbloom

Nicht angegeben
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
$0.042
Ausgabe
$0.22
Cache-Lesen
$0.021
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DekaLLM

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.06
Ausgabe
$0.33
Cache-Lesen
$0.04
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

NextBit

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.0675
Ausgabe
$0.225
Cache-Lesen
$0.0375
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Makora

Nicht angegeben
Kontext
256K
Maximale Ausgabe
128K
Eingabe
$0.07
Ausgabe
$0.24
Cache-Lesen
$0.046
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.07
Ausgabe
$0.34
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Io Net

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.09
Ausgabe
$0.31
Cache-Lesen
$0.041
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

CoreWeave

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.1
Ausgabe
$0.3
Cache-Lesen
$0.05
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Cloudflare

Nicht angegeben
Kontext
256K
Maximale Ausgabe
230K
Eingabe
$0.1
Ausgabe
$0.3
Cache-Lesen
$0.05
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Venice

bf16
Kontext
256K
Maximale Ausgabe
8K
Eingabe
$0.13
Ausgabe
$0.4
Cache-Lesen
$0.05
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Parasail

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.13
Ausgabe
$0.4
Cache-Lesen
$0.05
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.13
Ausgabe
$0.4
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

SiliconFlow

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.14
Ausgabe
$0.4
Cache-Lesen
$0.05
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Google

Nicht angegeben
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.15
Ausgabe
$0.6
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
google

4 Modelle

Alle Modelle
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $2Ausgabe: $10pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $1Ausgabe: $5pro 1 Mio. Token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontext
66K
Eingabe
image · text
Ausgabe
image · text
Eingabe: $1.5 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $7.5 pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontext
98K
Eingabe
audio
Ausgabe
transcription
Eingabe: $2 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $12 pro 1 Mio. Token
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