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Google: Gemma 4 26B A4B

출처 설명 (영어)

Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...

개요

모델 사양

컨텍스트
262,144 tokens
최대 출력
235,929 tokens
아키텍처
text+image+video->text
토크나이저
Gemma
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.09
백만 토큰당
출력
$0.3
백만 토큰당
캐시 읽기
$0.05
백만 토큰당
API

모델 구성

기본 매개변수

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

추론

추론 필수 여부
아니요
기본 매개변수
아니요
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-4-26b-a4b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
imagetextvideo
출력
text
추론

아니요

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

11 개 제공업체

확인일: 2026년 9월 13일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Darkbloom

정보 없음
컨텍스트
131K
최대 출력
33K
입력
$0.042
출력
$0.22
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

DekaLLM

bf16
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.06
출력
$0.33
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

DeepInfra

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
16K
입력
$0.07
출력
$0.34
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

NextBit

bf16
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.09
출력
$0.3
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

Cloudflare

정보 없음
컨텍스트
256K
최대 출력
230K
입력
$0.1
출력
$0.3
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Makora

정보 없음
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.1
출력
$0.34
캐시 읽기
$0.034
캐시 쓰기
정보 없음

Venice

bf16
컨텍스트
256K
최대 출력
8K
입력
$0.13
출력
$0.4
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

Parasail

bf16
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.13
출력
$0.4
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

Novita

bf16
컨텍스트
262K
최대 출력
131K
입력
$0.13
출력
$0.4
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

SiliconFlow

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.14
출력
$0.4
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

Google

정보 없음
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.15
출력
$0.6
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음
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4 개 모델

모든 모델
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Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

컨텍스트
1.0M
입력
text · image · video · file · audio
출력
text
입력: $0.75출력: $3.75백만 토큰당
모델 상세 보기
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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

컨텍스트
1.0M
입력
text · image · video · file · audio
출력
text
입력: $0.375출력: $1.875백만 토큰당
모델 상세 보기
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Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

컨텍스트
1.0M
입력
text · image · video · file · audio
출력
text
입력: $0.75출력: $3.75백만 토큰당
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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

컨텍스트
1.0M
입력
text · image · video · file · audio
출력
text
입력: $0.375출력: $1.875백만 토큰당
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