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Google: Gemma 4 26B A4B

Descrição da fonte (inglês)

Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...

Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
262.144 tokens
Saída máxima
235.929 tokens
Arquitetura
text+image+video->text
Tokenizador
Gemma
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.0675
por milhão de tokens
Saída
$0.225
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.0375
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Parâmetros padrão

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Não
Parâmetros padrão
Não
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-4-26b-a4b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
imagetextvideo
Saída
text
Raciocínio

Não

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

13 provedores

Verificado: 24 de outubro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Darkbloom

Não informado
Contexto
131K
Saída máxima
33K
Entrada
$0.042
Saída
$0.22
Leitura de cache
$0.021
Gravação de cache
Não informado

DekaLLM

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.06
Saída
$0.33
Leitura de cache
$0.04
Gravação de cache
Não informado

NextBit

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.0675
Saída
$0.225
Leitura de cache
$0.0375
Gravação de cache
Não informado

Makora

Não informado
Contexto
256K
Saída máxima
128K
Entrada
$0.07
Saída
$0.24
Leitura de cache
$0.046
Gravação de cache
Não informado

DeepInfra

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
16K
Entrada
$0.07
Saída
$0.34
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Io Net

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.09
Saída
$0.31
Leitura de cache
$0.041
Gravação de cache
Não informado

CoreWeave

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.1
Saída
$0.3
Leitura de cache
$0.05
Gravação de cache
Não informado

Cloudflare

Não informado
Contexto
256K
Saída máxima
230K
Entrada
$0.1
Saída
$0.3
Leitura de cache
$0.05
Gravação de cache
Não informado

Venice

bf16
Contexto
256K
Saída máxima
8K
Entrada
$0.13
Saída
$0.4
Leitura de cache
$0.05
Gravação de cache
Não informado

Parasail

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.13
Saída
$0.4
Leitura de cache
$0.05
Gravação de cache
Não informado

Novita

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
131K
Entrada
$0.13
Saída
$0.4
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

SiliconFlow

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.14
Saída
$0.4
Leitura de cache
$0.05
Gravação de cache
Não informado

Google

Não informado
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.15
Saída
$0.6
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
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4 modelos

Todos os modelos
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexto
1.0M
Entrada
audio · file · image · text · video
Saída
text
Entrada: $2Saída: $10por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexto
1.0M
Entrada
audio · file · image · text · video
Saída
text
Entrada: $1Saída: $5por milhão de tokens
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contexto
66K
Entrada
image · text
Saída
image · text
Entrada: $1.5 por milhão de tokensSaída: $7.5 por milhão de tokens
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contexto
98K
Entrada
audio
Saída
transcription
Entrada: $2 por milhão de tokensSaída: $12 por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →