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Google: Gemma 4 26B A4B

Description de la source (anglais)

Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
235 929 tokens
Architecture
text+image+video->text
Tokenizer
Gemma
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.0675
par million de tokens
Sortie
$0.225
par million de tokens
Lecture du cache
$0.0375
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-4-26b-a4b-it","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
imagetextvideo
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

13 fournisseurs

Vérifié: 24 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Darkbloom

Non indiqué
Contexte
131K
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.042
Sortie
$0.22
Lecture du cache
$0.021
Écriture du cache
Non indiqué

DekaLLM

bf16
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.06
Sortie
$0.33
Lecture du cache
$0.04
Écriture du cache
Non indiqué

NextBit

bf16
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.0675
Sortie
$0.225
Lecture du cache
$0.0375
Écriture du cache
Non indiqué

Makora

Non indiqué
Contexte
256K
Sortie maximale
128K
Entrée
$0.07
Sortie
$0.24
Lecture du cache
$0.046
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp8
Contexte
262K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.07
Sortie
$0.34
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Io Net

bf16
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.09
Sortie
$0.31
Lecture du cache
$0.041
Écriture du cache
Non indiqué

CoreWeave

bf16
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.1
Sortie
$0.3
Lecture du cache
$0.05
Écriture du cache
Non indiqué

Cloudflare

Non indiqué
Contexte
256K
Sortie maximale
230K
Entrée
$0.1
Sortie
$0.3
Lecture du cache
$0.05
Écriture du cache
Non indiqué

Venice

bf16
Contexte
256K
Sortie maximale
8K
Entrée
$0.13
Sortie
$0.4
Lecture du cache
$0.05
Écriture du cache
Non indiqué

Parasail

bf16
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.13
Sortie
$0.4
Lecture du cache
$0.05
Écriture du cache
Non indiqué

Novita

bf16
Contexte
262K
Sortie maximale
131K
Entrée
$0.13
Sortie
$0.4
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

SiliconFlow

fp8
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.14
Sortie
$0.4
Lecture du cache
$0.05
Écriture du cache
Non indiqué

Google

Non indiqué
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.15
Sortie
$0.6
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
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4 modèles

Tous les modèles
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $2Sortie: $10par million de tokens
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte
1.0M
Entrée
audio · file · image · text · video
Sortie
text
Entrée: $1Sortie: $5par million de tokens
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contexte
66K
Entrée
image · text
Sortie
image · text
Entrée: $1.5 par million de tokensSortie: $7.5 par million de tokens
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contexte
98K
Entrée
audio
Sortie
transcription
Entrée: $2 par million de tokensSortie: $12 par million de tokens
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